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HCI Rader/ 카야
상태
발표 완료
담당자
- 카야카
작성자
카
작성시각
📝 [클로더즈 7기]
👉 I. 서비스 개요 (Overview)
프로젝트 이름: HCI Radar
한 줄 요약 (One-liner):
관심 분야에 맞는 HCI 논문을 추천받고, 읽기부터 기록까지 관리할 수 있는 툴
타겟 유저:
어떤 논문을 찾아서 먼저 읽어야 할지 막막한 HCI·UX 관련 전공 석사과정 학생
🔗 II. MVP 및 데모 (Demo)
시연/배포 링크:
https://hci-radar.vercel.app/auth
서비스 스크린샷:
🤔 III. 기획 의도 및 워크플로우 (Why & How)
Problem & Solution
석사과정을 시작하면 수업과 연구를 위해 많은 논문을 읽어야 하지만 방대한 검색 결과 속에서 내 연구 주제와 관련된 논문을 찾고 읽을 순서를 정하는 일부터 막막하게 느껴짐
HCI Radar는 사용자가 관심 분야와 추천받을 논문 수를 설정하면 관련 논문을 선별해 보여주고, 관심 있는 논문을 저장하고 읽기 상태를 관리할 수 있도록 만든 툴
기존의 문제
•
지속적이고 능동적인 학습이 필요하지만 이를 체계적으로 지원하는 도구가 부족
•
연구 분야에 익숙하지 않은 초기 석사생은 적절한 검색 키워드를 설정하기 어려움
•
검색 결과가 너무 많아 지금 읽어야 할 논문을 선택하는 데 시간이 오래 걸림
해결 방식
•
HCI Radar는 관심 분야와의 관련도, 인용 수, 최신성을 종합해 읽을 가치가 높은 논문을 우선 추천함
•
OpenAlex의 실제 논문 데이터를 활용해 관심 분야와의 관련도 및 최신성을 기준으로 논문을 추천
•
저장한 논문은 '내 서재'에서 검색하고, 읽기 전·읽는 중·읽음·중요 상태로 관리
•
홈에서 '다가오는 HCI 학회 일정'을 함께 확인할 수 있음
핵심 워크플로우
1.
이메일로 회원가입 또는 로그인
2.
관심 분야와 추천 논문 수 설정
3.
홈에서 맞춤 추천 논문 확인
4.
논문을 선택해 추천 이유와 논문 정보 확인
5.
관심 있는 논문을 내 서재에 저장
6.
읽기 상태와 중요 여부 관리
7.
연구 노트를 작성하고 학회 마감 일정 확인
👩💻 What's Next? (향후 계획)
•
사용성 개선
•
저장한 논문의 핵심 내용과 연구 인사이트를 정리하는 AI 요약 기능 고도화
•
사용자의 선호를 반영한 추천 정확도 개선
•
읽기 목표와 진행 기록을 확인할 수 있는 개인 리서치 리포트