Column & News Letter

소프트웨어 기업의 폭락과 클로드 코워크 앤트로픽이 공개한 '클로드 코워크'는 단순한 AI 신제품을 넘어, 소프트웨어 산업의 근본을 다시 묻게 하는 사건으로 평가됩니다. 로컬 환경에서 작동하며 다양한 파일을 직접 이해·처리하는 이 AI는 기존 소프트웨어의 기능적 경계를 빠르게 허물고 있습니다. 그 결과 다수의 소프트웨어 기업들은 기능 대체에 대한 우려와 함께 시장의 냉정한 반응을 마주하고 있습니다. 다만 전문가들께서는 이를 산업의 종말이 아니라 역할 전환의 신호로 해석하십니다. AI는 인간을 대체하는 존재라기보다, 판단과 창의성을 확장하는 도구에 가깝기 때문입니다. 앞으로의 핵심 경쟁력은 개별 기능이 아니라, 데이터를 얼마나 체계적으로 관리하고 AI와 결합하느냐에 달려 있습니다. 투자 관점에서도 사라질 기업을 가려내기보다, AI 시대에 맞게 재설계되는 기업을 선별하는 안목이 중요해지고 있습니다. 소프트웨어 산업은 종말이 아니라, AI를 새로운 엔진으로 삼아 다음 단계로 진입하고 있다고 생각하는데, 여러분의 생각은 어떤가요? 참고

아마존의 200조 원 AI 승부수와 주가하락의 이유는? 아마존 주가가 7% 넘게 급락한 근본 원인은 2026년 예정된 2,000억 달러 규모의 기록적인 AI 설비투자 계획과 보수적인 수익 가이던스에 있다. 시장은 당장의 마진 압박과 천문학적인 비용 지출에 본능적인 거부감을 드러내며 '성장통'보다는 '비용 쇼크'에 민감하게 반응했다. 그러나 이는 과거 물류와 클라우드(AWS)에 과감히 투자해 독보적 제국을 건설했던 아마존 특유의 '인프라 선점 DNA'가 재가동된 것으로 풀이된다. 장기적 관점에서 아마존 주식은 여전히 강력한 매력을 지닌다. 현재의 폭락은 단기 실적에 매몰된 시장의 과잉 반응일 가능성이 크며, AI가 이커머스의 운영 효율을 높이고 AWS의 기술적 해자를 넓히는 시점이 오면 그 지배력은 이전과는 비교할 수 없는 수준으로 격상될 것이다. 결국 지금의 진통은 거대한 도약을 위한 필수 과정이며, 인내심을 가진 투자자에게는 글로벌 AI 패권의 핵심 자산을 저가에 확보할 수 있는 전략적 기회가 될 것이다. 혁신의 대가는 늘 비쌌지만, 그 결실은 언제나 미래를 선점한 자들의 몫이었다. 출처: https://uk.finance.yahoo.com/news/why-amazon-falling-share-price-065013181.html

이제는 유튜브에서도 제미나이를 사용할 수 있네요. 위 이미지처럼 영상 내에서 제미나이 버틀을 선택하면, 바로 대화가 가능합니다. 아마도 바로 적용이 되는 경우도, 추후 업데이트가 될 수도 있지만, 결국 구글의 무서움이 느껴집니다.

아이팟 터치부터 사용을 하고 있지만 두꺼운 손가락 덕분에 매번 오타가 많습니다. 그래서 천지인을 참 좋아하는데, 아이폰 키보드 앱에는 좋은 천지인 키보드가 없었는데, 이번에 찾은 키보드으라는 앱입니다. 오타도 적고 디테일한 설정과 반응속도도 준수합니다. 아이폰은 쿼티가 정석이라고 할 수 있지만 갤럭시에서 아이폰으로 기변을 한지 오래되지 않았거나 저처럼 손가락이 두꺼운 분들에게 좋네요. 링크는 https://apps.apple.com/kr/app/%ED%82%A4%EB%B3%B4%EB%93%9C%EC%9C%BC/id6745718633

AI 서비스를 모두 정리해서 접속까지 되는 플랫폼 웹 사이트입니다. 정리도 디테일하고 무엇보다 바로 연결이 되며 가이트 영상도 함께 있습니다.

TED의 애덤그랜트 강연 내용을 짧게 정리했습니다. 그저 그런 날들의 연속, '무기력함'에 이름 붙이기 목록에 없는 TV 쇼를 정주행하고, 의미 없는 소셜 미디어 피드를 스크롤하다 자정을 훌쩍 넘긴 밤. 혹시 당신의 이야기인가요? 조직 심리학자 애덤 그랜트는 팬데믹 기간 동안 바로 이 경험의 한가운데에 있었다고 고백합니다. 우울한 것도 아니고, 번아웃처럼 완전히 에너지가 소진된 것도 아닌데, 목표도 즐거움도 사라진 상태가 계속됐다는 겁니다. 그는 이 감정에 이름이 있다는 사실을 떠올립니다. 바로 무기력함(languishing). 사회학자 코리 키스가 제시한 이 개념은 공허함과 침체, 권태가 뒤섞인 상태를 뜻합니다. 애덤 그랜트는 이를 "정신 건강의 방치된 둘째 아이"라고 부릅니다. 어쩌면 우리 시대의 가장 흔한 감정일지도 모릅니다. 무기력함은 단순한 기분 문제가 아닙니다. 연구에 따르면 집중력을 떨어뜨리고 동기를 약화시키며, 장기적으로는 우울증의 위험 요인이 되기도 합니다. 더 큰 문제는, 이 상태가 표면 아래에 숨어 있어 스스로 알아차리기조차 어렵다는 점입니다. 의욕이 줄고 즐거움이 무뎌진 사실 자체에 무관심해지는 것—그게 바로 무기력함의 본질입니다. 의외의 첫 번째 사실: "긍정적으로 생각하라"는 조언이 독이 될 때 이런 상태에서 우리는 가장 흔하지만 위험한 조언을 듣곤 합니다. "어떻게 지내?"라는 질문에, 왠지 "최고야!"라고 답해야 할 것 같은 압박. 애덤 그랜트는 이를 독성 긍정성(toxic positivity)이라 부릅니다. 항상 밝고 활기차야 한다는 사회적 강박이죠. 이 맥락에서 '감사할 일을 세어보라'는 조언은 오히려 역효과를 낼 수 있습니다. 애덤 그랜트의 실험이 이를 보여줍니다. 한 그룹에는 감사한 일 3가지를, 다른 그룹에는 42가지를 떠올리게 했습니다. 결과는 역설적이었습니다. 더 많은 감사를 떠올리려 애쓴 그룹이 오히려 덜 행복하다고 느낀 겁니다. 억지로 긍정을 쥐어짜다 보면, 더 이상 떠오르지 않는 순간이 오고 그때 이런 생각이 스며듭니다. '내 삶엔 별로 감사할 게 없나 보다.' 긍정은 강요될 때 힘을 잃습니다. 무기력함 앞에서 필요한 건 더 밝은 표정이 아니라, 상태를 있는 그대로 인정하는 태도입니다. 두 번째 의외의 사실: 넷플릭스 정주행은 답이 아니다, 해독제는 '몰입' 그렇다면 해법은 무엇일까요? 팬데믹 초기 연구에 따르면, 웰빙의 가장 강력한 예측 변수는 낙관주의가 아니라 몰입(flow)이었습니다. 이 개념은 심리학자 미하이 칙센트미하이가 제시한 것으로, 어떤 활동에 완전히 빠져들어 시간과 자아 감각을 잊는 상태를 뜻합니다.

이젠 구글 드라이브, Canva 등 다른 앱을 연결해서 사용이 가능합니다. 우선 Chat GPT 접속 후 앱이라는 메뉴를 선택하고, 연결이 필요한 앱을 선택합니다. 연결하기, 권한 설정 등 위 이미지처럼 앱을 불러올 수 있습니다. 내 구글 드라이브에서 필요한 데이터를 찾아 가공하거나 정리를 할 수 있어요. 매우 유용하네요. 유료 사용자만 사용이 가능할 것 같은데, 아직 무료 사용 중이라면 최소한 Chat GPT는 플러스 요금제를 추천합니다.

이젠 제미나이에서도 쉽게 PPT 슬라이드 제작이 가능합니다. Notebook LM의 슬라이드 기능은 PDF 파일만 생성이 되었지만 제미나이의 Canvas 기능을 활용하면 다운로드 가능한 PPT 파일까지 활용이 가능합니다. 슬라이드로 제작하고 싶은 파일이나 텍스트를 넣고 Canvas 기능을 활성화 후에 PPT를 생성해줘라고 하면, 바로 PPT 제작을 합니다. PDF 파일로 다운로드 받거나 구글 드라이브의 슬라이드로 내보내기도 가능합니다.

(나노바나나 프로의 이미지 생성 및 활용 방법 10가지) 일관된 인물 및 캐릭터 유지 (Character Consistency) 나노바나나 프로의 가장 놀라운 핵심 기능 중 하나는 이미지 편집이나 장면 전환 시 인물이나 사물의 일관성을 안정적으로 유지하는 것. 인물의 얼굴 윤곽, 눈, 코의 비율, 헤어스타일 등 핵심 특징을 디지털 지문처럼 저장하고 참조함. 정확한 텍스트 렌더링 및 타이포그래피 생성 기존 AI의 주요 한계였던 이미지 내 텍스트 왜곡 문제를 해결한 기능. 로고, 포스터, 간판, 메뉴 등에 필요한 텍스트를 정확하고 깔끔하게 이미지에 통합하고 배치할 수 있음. 다중 이미지 합성 및 전문적인 제품 모형(Mockup) 제작 여러 개의 이미지 입력을 받아 그 요소들을 자연스럽게 결합하여 새로운 장면을 합성하는 능력은 마케팅 및 디자인 분야에서 매우 유용함. 이미지 내 요소의 정밀 편집 및 삭제 (Inpainting/Outpainting) 이미지 속 특정 영역을 브러시로 칠하거나, 텍스트로 지시하여 원치 않는 대상을 감쪽같이 제거하거나, 새로운 요소로 채우는 기능. 이는 포토샵의 복잡한 작업을 대체. 현실적인 환경 및 인테리어 디자인 시뮬레이션 빈 방 사진에 가구나 소품을 가상으로 배치하거나, 기존 가구의 소재, 컬러, 디자인을 변경하며 인테리어를 구상할 수 있는 시뮬레이션 도구로 활용. 구도, 각도 및 표정의 정밀 제어 및 변환 원본 인물의 정체성을 유지하면서 포즈, 카메라 앵글, 표정을 자유롭게 변경할 수 있음. 이는 프롬프트에 사진 및 영화적 언어를 사용하여 정밀하게 제어가 가능함. 2D 평면도를 3D 조감도로 시각화 2D 건축 도면이나 평면도(Floor Plans) 이미지를 입력하면, AI가 이를 해석하여 가구가 배치된 사실적인 3D 아이소메트릭 뷰(조감도) 모델하우스 이미지로 시각화해 주는 혁신적인 기능임. 이미지 스타일의 일괄 전환 및 예술적 표현 실사 이미지를 특정 예술 스타일이나 만화 스타일로 변환하거나, 그 반대로 일러스트레이션을 실사 사진처럼 렌더링할 수 있음. 이미지 복원 및 고해상도 업스케일링 오래되거나 낡은 흑백 사진을 컬러로 복원하고, 해상도가 낮은 이미지를 4K 품질로 업스케일하여 디테일을 향상. 복잡한 아이디어의 창의적 스토리보드 제작 단순히 이미지를 만드는 것을 넘어, 맥락과 논리를 이해하는 AI의 능력을 활용하여 복잡한 시각적 내러티브를 패널별로 생성.

Chat GPT에 이어 제미나이도 업데이트가 되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다. (1)모델 자체 성능이 향상되어, 더 복잡한 문제를 논리적으로 풀어낼 수 있는 고도화된 추론 능력을 갖췄습니다. (2)새롭게 디자인된 생성형 인터페이스(Generative Interfaces)가 도입되어, 사용자가 입력한 프롬프트에 맞춰 인터페이스 자체가 반응하고 변화하는 형태입니다. (3)제미나이 에이전트(Gemini Agent)라는 실험적 기능이 추가되어, 이메일 정리나 여행 예약처럼 여러 단계가 필요한 작업을 대신 수행해 주는 역할을 합니다. 단, 중요한 작업(결제·메시지 전송 등)은 사용자의 확인을 거치도록 설계되어 있습니다. (4)앱 디자인도 새롭게 바뀌었고, '내 보관함(My Stuff)' 등으로 생성한 이미지·동영상·보고서를 한눈에 관리할 수 있게 되었습니다. 또한 쇼핑 기능이 강화되어 앱 내에서 상품 정보·비교표·가격 등을 바로 확인할 수 있습니다. 이번 업데이트는 "더 개인적이고, 능동적이며, 강력한 어시스턴트를 만들겠다"는 구글의 비전을 반영하고 있다고 볼 수 있습니다. https://gemini.google/kr/release-notes/?hl=ko

요즘 IT 업계에서 '바이브 코딩(vibe coding)'이라는 새로운 용어가 화제다. 이는 인공지능과 자연어로 대화하며 애플리케이션을 만드는 개발 방식을 뜻한다. 복잡한 프로그래밍 언어를 배우지 않고도 "이런 앱을 만들어줘"라고 말하면 AI가 실제로 작동하는 프로그램을 뚝딱 만들어주는 것이다. 마치 스타트렉의 홀로그램실에서 "컴퓨터, 19세기 런던을 재현해줘"라고 말하는 것처럼, 이제는 "온라인 쇼핑몰을 만들어줘"라고 하면 몇 분 안에 실제 웹사이트가 완성되는 시대가 왔다. 이것이 과연 프로그래밍의 진화일까, 아니면 혼란의 시작일까? 전문가들의 의견은 엇갈린다. 바이브 코딩이 소프트웨어 개발의 종말을 의미한다고 보는 이들도 있지만, 대부분은 이를 또 하나의 진화 단계로 본다. 과거에도 어셈블리어에서 고급 언어로, 명령어 입력에서 마우스 클릭으로 컴퓨터 사용법이 바뀌었지만 결국 더 많은 사람들이 컴퓨터를 사용하게 되었을 뿐이다. 바이브 코딩의 가장 큰 장점은 속도다. 아이디어를 즉시 프로토타입으로 만들어볼 수 있고, 시행착오를 통해 빠르게 개선할 수 있다. 하지만 문제도 있다. AI가 만든 코드는 '블랙박스'처럼 작동해 문제가 생겨도 원인을 찾기 어렵다. 또한 보안이나 안정성 측면에서 검증되지 않은 코드가 실제 서비스에 사용되면 큰 위험을 초래할 수 있다. 특히 지식재산권 문제도 중요하다. AI가 학습한 수많은 코드 중에는 저작권이 있는 것들도 있어, 나중에 법적 분쟁이 생길 수 있다. 또한 AI 플랫폼에 입력한 아이디어나 코드가 해당 회사의 학습 데이터로 사용될 가능성도 있다. 결국 바이브 코딩은 창의적인 실험이나 간단한 프로토타입 제작에는 훌륭한 도구지만, 중요한 시스템 개발에는 여전히 전문가의 검토와 관리가 필수적이다. 새로운 기술을 받아들이되, 그 한계와 위험성을 정확히 인식하는 지혜가 필요한 시점이다. 출처: https://www.itworld.co.kr/article/4062098

나노바나나도 유행이고 바이브 코딩도 그렇고, 나노바나나는 다들 하시니까 저는 간단하게 프롬프트 최적화 도구 서비스를 만들어봤어요. 링크로 접속 후 간단한 프롬프트를 입력하면 구조화를 합니다. 신기방기함. https://wise-prompt-engineer.lovable.app/

AI 시대, 준비된 한국과 개인의 과제 한국중부발전이 도입한 AI 비서 ‘하이코미’는 100만 건 문서를 학습해 직원의 단순 업무를 절반 가까이 줄였다고 합니다. 단순 효율화를 넘어, AI가 인간이 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 시간을 벌어준 것이지요. 이는 AI 시대 한국이 나아갈 방향을 잘 보여줍니다. 국가와 기업은 단순히 AI 기술을 도입하는 데 그칠 것이 아니라, 산업별 맞춤형 플랫폼 구축과 제도 정비에 집중해야 합니다. 2024년 제정된 ‘AI기본법’을 토대로 윤리적 기준을 강화하고, 동시에 AI 전문 인재를 대규모로 육성하는 전략이 필요합니다. 그러나 국가적 준비만으로는 충분치 않습니다. 개인에게 요구되는 핵심 역량은 AI 리터러시와 비판적 사고력입니다. AI의 답변을 그대로 받아들이는 순간 사고력은 약해집니다. 오히려 AI를 활용하되 결과를 점검하고 판단할 수 있는 태도가 경쟁력이 됩니다. AI는 인간을 대체하는 존재가 아니라, 더 큰 가치를 창출할 기회를 주는 ‘동반자’입니다. 이제 중요한 질문은 이것입니다. "우리는 과연 AI와 함께 성장할 준비가 되어 있는가?"

안녕하세요, 알지만 잘 정리되지 않은 그리고 많은 분들이 궁금해하는 AI 프롬프트 작성법을 핵심만 정리해 드립니다. ChatGPT나 Midjourney 같은 AI에게 원하는 답을 얻는 건 결국 “어떻게 질문하느냐”에 달려 있습니다. 1️⃣ 명확한 지시 •“좋은 글 써줘” ❌ •“취업준비생을 위한 자기소개서 팁 5가지, 각 300자 내외로” ⭕ 2️⃣ 맥락 제공 •배경 설명, 목적, 대상 정보를 담아야 AI가 올바르게 반응합니다. 3️⃣ 역할 부여 •“너는 지금 여행 작가다”, “너는 변호사다”처럼 페르소나를 지정하면 결과가 달라집니다. 4️⃣ 출력 형식 지정 •“표로 정리해줘”, “100단어 이내로” 등 결과물 형태를 미리 요구하세요. 5️⃣ 예시 제시 •원하는 답변 스타일을 예시로 보여주면 AI가 그대로 학습합니다. 프롬프트 작성 기본 원칙 • 구체적으로 요청하기 → “마법 세계”보다는 “푸른 빛의 배경, 빗자루 탄 마법사, 떠다니는 기호”가 효과적 • 단계별 지시 → “사업계획서 검토해줘” 대신, ① 강점 분석 → ② 약점 도출 → ③ 개선 제안 고급 프롬프트 기법 1️⃣ Chain-of-Thought (CoT) 👉 “단계별로 생각해”라고 지시해 복잡한 문제를 차근차근 풀도록 하기 2️⃣ Prompt Chaining 👉 여러 개의 프롬프트를 이어 붙여 점점 정교한 결과를 얻는 방식 3️⃣ Meta Prompting 👉 “이 프롬프트를 더 좋게 개선해줘”라고 AI에게 프롬프트 자체를 다듬게 하기

한국의 실리콘밸리라 불리는 판교에서 심상치 않은 변화가 감지되고 있습니다. 정보기술(IT) 산업의 심장부에서 20대 청년들이 밀려나고, 그 자리를 40~50대 경력직과 인공지능(AI)이 채우고 있다는 소식입니다. (유튜브 영상 참고) 네이버, 카카오 등 대표 기업들의 신규 채용은 급감하고 직원 평균 연령은 오히려 높아지는 기현상이 일어나고 있습니다. 이는 단순히 몇몇 기업의 경영 효율화 문제를 넘어, 우리 사회가 맞닥뜨린 거대한 전환의 서막을 보여주는 준엄한 경고라고 생각합니다. AI가 단순 개발과 테스트 업무를 대체하면서, 기업들은 이제 갓 사회에 발을 디딘 신입사원보다 즉시 성과를 낼 수 있는 경력직을 선호하기 시작했습니다. 단기적 효율성 측면에서는 합리적인 선택처럼 보일 수 있으나 장기적으로 혁신의 동력이 될 젊은 피의 수혈이 막혔을 때, 우리 IT 산업의 미래는 과연 지속 가능할까요? 유연한 스타트업 문화로 대표되던 판교의 활력이 경직된 관료주의로 변질될 수 있다는 우려가 괜한 기우가 아니라고 생각됩니다. 물론 기술의 발전은 거스를 수 없는 시대의 흐름입니다. 중요한 것은 변화에 압도당하는 것이 아니라, 변화를 ‘스마트’하게 관리하고 주도하는 것입니다. 청년들은 AI를 경쟁자가 아닌, 자신의 역량을 극대화할 수 있는 강력한 ‘도구’로 활용하는 지혜를 길러야 하며 정부와 기업은 이들이 새로운 기술 생태계에 연착륙할 수 있도록 실질적인 재교육 시스템을 구축하고, AI 시대에 맞는 새로운 직무를 창출하는 데 총력을 기울여야 합니다.

AI 기술의 발전 속도가 무섭습니다. 특히 GPT-5와 같은 '사고형 AI'의 등장은 우리에게 새로운 질문을 던집니다. "우리는 AI와 어떻게 소통해야 하는가?" 단순히 질문하고 답변을 받는 수준을 넘어, 복잡한 작업을 효율적으로 처리하려면 AI를 제대로 활용하는 법을 알아야 합니다. 최근 OpenAI가 공개한 가이드라인을 바탕으로, AI와 효과적으로 소통하는 7가지 핵심 원칙을 쉽고 명확하게 정리해 보겠습니다. AI를 더 똑똑하게 사용하는 비법, 지금 바로 시작해볼까요? AI의 주도권을 명확히 설정하라 AI에게 '얼마나 적극적으로 개입할지'를 명확하게 지시해야 합니다. 완전한 해결책이 필요하다면: "모든 과정을 완료할 때까지 계속 진행해 줘." 빠른 답변이 필요하다면: "완벽하지 않아도 좋으니, 가장 좋은 짧은 답변을 줘." 명령어에 따라 AI의 행동 방식이 달라지므로, 원하는 결과에 맞춰 주도권을 조절하는 것이 중요합니다. 완료 기준을 구체적으로 알려주라 AI가 언제 작업을 멈추고 어떤 형태로 결과물을 제시해야 하는지 명확히 해야 합니다. 예를 들어, "이메일 초안을 작성하되, 결론은 3줄 이내로 요약하고 핵심 키워드 3가지를 굵게 표시해 줘."와 같이 구체적인 완료 기준을 제시하면 더 정확한 결과물을 얻을 수 있습니다. 복잡한 요청은 단계별로 쪼개어라 "제주도 3박 4일 여행 계획을 세워줘"라는 막연한 요청보다는 아래와 같이 단계를 나누는 것이 훨씬 효과적입니다. 1단계: "제주도의 핫플레이스 5곳을 추천해 줘." 2단계: "그중에서 감성적인 분위기의 장소 3곳을 선정해 줘." 3단계: "선정된 3곳을 중심으로 3일간의 구체적인 여행 일정을 짜줘." 이렇게 단계적으로 접근하면 AI가 길을 잃지 않고, 더 논리적이고 체계적인 결과물을 만들어냅니다. 답변의 상세 수준을 명확히 지정하라 AI는 독심술사가 아닙니다. 간단한 답변을 원하는지, 자세한 설명을 원하는지 분명히 말해주세요. "이 내용을 3줄로 요약해 줘." "이 개념을 초등학생도 이해할 수 있도록 쉽게 설명해 줘." 요청에 따라 답변의 길이와 깊이가 달라집니다. AI에게 직접 피드백과 개선 방법을 물어보라 만약 결과가 만족스럽지 않다면, AI에게 개선 방법을 물어보는 것도 좋은 방법입니다. "이 답변이 좀 더 명확해지려면 내가 처음 요청할 때 어떤 부분을 보완해야 할까?"라고 질문해보세요. AI는 스스로의 한계를 분석하고 더 나은 방법을 제시해 줄 수 있습니다. 좋은 예시(Sample)를 활용하라 "내가 원하는 답변은 이와 같아. [좋은 예시 텍스트 삽입]." 구체적인 예시를 제공하면 AI는 그 예시의 스타일, 구조, 톤을 파악하여 비슷한 수준의 결과물을 생성해 냅니다. 추상적인 설명보다 훨씬 강력한 지시가 됩니다.

클릭이 아닌 “대화”로 웹을 탐색하는 시대 오랫동안 우리가 웹에서 정보를 찾는 방식은 “검색 → 클릭 → 탐색”의 반복이었습니다. 하지만 이제 AI 브라우저라는 새로운 흐름이 그 공식을 바꾸고 있습니다. 퍼플렉시티의 Comet과 Genspark의 AI 브라우저는 단순 검색을 넘어 **‘행동하는 브라우저’**로 진화하고 있습니다. ⸻ Comet: 대화형 탐색의 혁신 Comet Assistant를 통해 이메일, 캘린더, 쇼핑, 예약까지 자동화 AI 요약/답변 기능이 내장되어 정보 검색 시간을 대폭 단축 크롬 확장기능 호환 + PC-모바일 연동 + 800여 개 생산성 툴 통합 “Comet은 클릭과 탐색이 아닌, 대화로 정보를 해결합니다.” Genspark: AI가 ‘생각하고 움직이는’ 브라우저 웹페이지 위에서 바로 작동하는 슈퍼 AI 에이전트 Reddit, 포럼, 쇼핑몰 리뷰까지 자동 수집·요약하는 스마트 쇼핑 YouTube 영상 → 자동 PPT 제작까지 지원 Autopilot 모드로 소셜 미디어 요약부터 팟캐스트 생성까지 자동화 크롬과의 비교: 왜 ‘구글 크롬’은 위협받는가? 항목크롬CometGenspark AI 기능없음 (별도 확장 필요)내장형 Comet Assistant웹페이지 내 직접 작동 작업 자동화수동 중심이메일, 캘린더 등 자동화소셜 탐색, 쇼핑, 영상 분석 자동화 연동성확장성 높음생산성 앱 800개+ 통합MCP Store 연동 (700+ 앱) UX 혁신전통적 클릭 기반대화형 탐색맥락 인식 기반 자동 수행 ⸻ 결론: AI 브라우저, 새로운 검색의 표준을 정의하다 Comet과 Genspark는 단순히 ‘AI가 들어간 브라우저’가 아닙니다. 이들은 정보를 ‘찾는’ 것에서 ‘이용하고 행동하는’ 것으로의 패러다임 전환을 주도합니다. 특히 업무 자동화, 콘텐츠 활용, 쇼핑과 SNS 탐색까지 아우르는 기능은 크롬 사용자들에게 강력한 전환 유인을 제공합니다. AI가 검색하고, 정리하고, 대신 행동하는 시대. 이제 브라우저는 단순한 웹 사이트 연결 프로그램이 아니라고 생각합니다.

Gemini(제미나이)의 심층리서치 결과물을 활용해, 웹페이지, 인포그래픽 등을 만드는 방법 Gemini가 정말 똑똑해졌죠? 대부분의 기능을 무료에서도 사용이 가능하고, 무엇보다 Chat GPT의 심층 리서치 기능을 사용할 수 있답니다. 생각보다 결과물도 좋고요. 그런데 그걸로 끝이 아닙니다. 결과물을 토대로 웹페이지, 인포그래픽, 퀴즈 그리고 Notebook LM에 있는 오디오 제작 기능까지 사용이 가능하답니다. 위 이미지처럼 심층 리서치 이후 만들기 메뉴에서 선택이 가능합니다. 클릭 한 번으로 손쉽게 웹페이와 인포그래픽 등을 제작할 수 있어요.

작년부터 잘 쓰고있는 프롬프트 중 하나입니다. McKinsey의 컨설턴트와의 협업과 문제 정의 및 구조화 그리고 전략 시나리오 도출. 몸값이 비싼 컨설턴트와의 협업이 월 3만원이라니.ㅋ (협업) [상황] 당신은 맥킨지(McKinsey)의 컨설턴트와 함께 전략 프로젝트를 수행하고 있습니다. 현재 우리는 클라이언트의 특정 비즈니스 문제를 분석하고, 실행 가능한 솔루션을 도출하는 과정에 있습니다. [목적] 문제의 핵심 원인을 식별하고, 우선순위가 높은 해결과제를 도출하며, 이를 바탕으로 실행 전략을 수립하는 것입니다. [대상] McKinsey 컨설턴트 CEO 및 주요 임원진 전략기획팀, 실행부서 등 [톤/형식] MECE 구조를 기반으로 한 논리적 분류 표/도식 기반의 시각화 추천 포함 McKinsey 스타일의 concise & high-level 표현 [포함 요소] 문제 진단을 위한 핵심 질문 관련 데이터 및 트렌드 분석 요약 가설 설정 및 검증 방향 2~3가지 실행 시나리오 및 리스크 분석

Exploring Human Agency in the Age of AI (AI 시대의 인간 주체성 탐구) 스탠포드 대학교의 제레미 어틀리(Jeremy Utley) URL: 이 영상은 제너레이티브 AI, 특히 비기술 전문가를 위한 AI의 혁신적인 잠재력에 대해 다룹니다. 스탠포드 대학교의 제레미 우틀리 교수는 AI가 창의성과 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 강조합니다. 우틀리 교수는 창의적인 아이디어가 종종 '일하지 않을 때' 떠오른다는 "침대, 버스, 욕조" 원칙을 언급하며, AI가 처칠 같은 역사적 인물에게만 가능했던 수준의 지원을 이제 모든 사람에게 제공할 수 있다고 설명합니다. AI는 아이디어 생성에 있어 인터넷이 소매업에 미친 영향과 유사한 파급력을 가진다고 강조하며, 인간의 창의성을 극대화하는 도구임을 역설합니다. 특히 비기술 전문가들이 AI와 효과적으로 협력하는 방법을 배우는 것이 중요하다고 말합니다. AI가 스스로 학습하고, 사용자에게 AI 활용법을 가르칠 수 있다는 점은 매우 독특한 특징입니다. 국립공원 관리인이 AI 도구를 활용하여 연간 7,000일의 노동 시간을 절약할 수 있게 된 사례는 AI가 비전문가에게도 얼마나 큰 생산성 향상을 가져다줄 수 있는지 보여줍니다. 하지만 여전히 10% 미만의 전문가만이 AI를 통해 의미 있는 생산성 향상을 경험하고 있다는 점을 지적하며, '실현 격차'가 존재함을 시사합니다. 연구에 따르면 AI를 단순한 도구가 아닌 '팀원'처럼 대할 때 더 나은 창의적 결과가 나온다고 합니다. 이는 AI를 코칭하고, 피드백을 주며, AI가 질문하도록 유도하는 것을 포함합니다. AI는 어려운 대화를 역할극으로 연습하거나, 상대방의 심리적 프로필을 구축하는 등 복잡한 작업에도 활용될 수 있습니다. 힙합 아티스트 Lecrae의 "영감은 훈련이다"라는 말을 인용하며, AI의 출력 품질은 사용자의 경험, 관점, 영감 등 입력에 따라 달라진다고 설명합니다. 우틀리 교수는 창의성을 "가장 먼저 떠오르는 생각 이상의 것을 하는 것"이라고 정의하며, AI가 '충분히 좋은' 결과에 쉽게 도달하게 해주지만, 진정한 창의성은 그 이상으로 나아가 다양한 결과물을 탐색하는 데 있다고 강조합니다. 마지막으로, 모든 창작자들이 AI와 함께 작업함으로써 전례 없는 잠재력을 발휘할 수 있을 것이라고 독려합니다.