아래 이미지는 금일 특가에 나왔던 도구로 제작한 마인드맵입니다. 조금 오류가 있지만 시간 단축에 큰 효과가 있네요. 오늘 내용은 AI 와 IT 관련 자주 사용되고 있는 용어를 정리했습니다. 참고 바랍니다. 1️⃣ 생성형 AI (Generative AI) ✔ 학습 데이터를 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 기술 ✔ 콘텐츠 제작뿐만 아니라 마케팅 자동화, 예술, 디자인, 연구 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있음 ✔ 예: ChatGPT, DALL·E / 광고 카피 자동 생성, 제품 디자인 지원, 소설 및 시 창작 2️⃣ 트랜스포머 모델 (Transformer Model) ✔ 문맥을 효과적으로 이해하는 딥러닝 구조로 자연어 처리 성능을 혁신적으로 개선 ✔ 번역, 텍스트 요약, 감정 분석 등 다양한 응용 가능 ✔ 예: GPT 시리즈, Google Bard / 뉴스 요약, 법률 문서 분석, 기업 데이터 자동 정리 3️⃣ GAN (Generative Adversarial Network) ✔ 두 개의 신경망이 경쟁하며 학습하여 더욱 정교한 데이터를 생성하는 모델 ✔ 예술적 이미지 합성뿐만 아니라 의료 영상 복원 등 실용적 분야에서도 활용됨 ✔ 예: 사진 합성, 영상 복원, 가상 환경 제작 / 범죄 수사에서 얼굴 복원 기술로 응용 4️⃣ LLM (Large Language Model) ✔ 방대한 데이터로 학습하여 언어 생성 및 이해 능력을 갖춘 대규모 언어 모델 ✔ 지식 검색, 자동 문서 요약, 고객 응대 챗봇 등에 활용됨 ✔ 예: GPT-4, Claude 2 / 법률 상담 AI, 논문 요약, 번역 서비스 향상 5️⃣ 강화 학습 (Reinforcement Learning) ✔ 보상 기반 학습을 통해 AI가 스스로 최적의 행동 전략을 학습 ✔ 자율주행, 게임 AI, 로봇 자동화 분야에서 성과를 보이며 AI의 자기 학습 가능성을 확장 ✔ 예: 알파고(바둑 AI), 스마트 로봇, 산업 자동화 AI 6️⃣ 전이 학습 (Transfer Learning) ✔ 기존 학습된 모델의 지식을 다른 분야에 적용하여 추가 학습 시간을 단축하는 기법 ✔ 소규모 데이터셋에서도 강력한 성능 발휘 가능 ✔ 예: 의료 영상 분석, 음성 인식, 문서 분류 / 의학 진단 AI, 음성 도우미 7️⃣ 퓨샷 러닝 (Few-shot Learning) ✔ 극소량의 데이터만으로도 AI가 새로운 작업을 수행할 수 있도록 학습하는 기술 ✔ 데이터 부족 문제를 해결하고 다양한 AI 응용 가능성을 확장 ✔ 예: 소규모 언어 모델 적용, 희귀 질환 진단, 특정 기업 맞춤형 AI 서비스 8️⃣ 엣지 컴퓨팅 (Edge Computing) ✔ 데이터를 중앙 서버 대신 현장에서 실시간 처리하여 속도와 보안을 강화하는 기술 ✔ 실시간 응답이 중요한 IoT, 스마트 시티, 자율주행 등에서 필수적 ✔ 예: CCTV 얼굴 인식, 스마트 홈 시스템, 무인 매장 자동 결제 9️⃣ RPA (Robotic Process Automation) ✔ 규칙적인 반복 업무를 자동화하여 인적 리소스를 절약하는 기술 ✔ 기업에서 시간과 비용을 절감하며 생산성을 극대화 ✔ 예: 금융 거래 자동화, HR 서류 처리, 법률 문서 자동 생성 🔟 메타버스 (Metaverse) ✔ 현실과 가상이 융합된 디지털 공간으로 교육, 업무, 쇼핑 등 다양한 활동을 지원 ✔ 기업과 개인의 활동 공간이 확장되며 가상 경제의 성장이 예상됨 ✔ 예: 가상 콘서트, 원격 근무 환경, 디지털 패션 1️⃣1️⃣ 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing) ✔ 전통 컴퓨팅 방식보다 훨씬 빠른 연산 능력을 제공하는 차세대 컴퓨팅 기술 ✔ 기존 암호화 기술을 무력화할 가능성이 있어 보안 산업에서 연구 활발 ✔ 예: 신약 개발, 금융 리스크 모델링, 최적화 문제 해결 1️⃣2️⃣ 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) ✔ AI의 응답 품질을 향상시키기 위해 최적화된 명령어를 설계하는 기술 ✔ 효과적인 프롬프트 작성이 AI의 성능을 극대화함 ✔ 예: 챗봇 개선, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 질의 1️⃣3️⃣ 딥 페이크 (Deepfake) ✔ 딥러닝을 활용해 영상 및 음성을 조작하는 기술로 창작과 보안 문제 모두에 활용됨 ✔ 예: 영화 특수 효과, 보안 시스템 테스트, 디지털 아바타 생성 1️⃣4️⃣ 편향 (Bias) ✔ AI 모델이 특정 데이터 편향으로 인해 왜곡된 결과를 제공하는 문제 ✔ 공정성 확보와 AI 윤리적 문제 해결이 중요 ✔ 예: 채용 시스템 편향 개선, AI 기반 금융 심사 공정성 확보 1️⃣5️⃣ API (Application Programming Interface) ✔ 서로 다른 소프트웨어 간 데이터 교환을 가능하게 하는 인터페이스 ✔ 예: SNS 연동, 온라인 결제, 데이터 분석 플랫폼 1️⃣6️⃣ 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing) ✔ 원격 서버를 통해 데이터 저장 및 처리를 제공하는 기술로 기업의 IT 인프라 비용 절감에 기여 ✔ 예: 온라인 협업 툴, 스트리밍 서비스, 대규모 데이터 분석
