2025.3.22. 실전! 12가지 프로젝트로 배우는 OpenAI API, 랭체인 완벽 활용법-김준성 / 0~40p
1. Open AI란? 1.1 Open AI API란? 파이썬, Node.js 등 언어를 활용하여 OpenAI의 AI를 자신만의 어플리케이션에 적용 가능 텍스트 생성 → 챗봇, 콘텐츠 생성, 번역 등 이미지 생성 → 이미지 생성, 아이디어 시각화, 아트워크 제작 등 비전 (GPT-4V) → 이미지를 이해하고 자연어로 설명 ⇒ 객체 인식, 이미지 기반 질문 답변 음성 인식(Whisper) → 음성을 텍스트로 변환 ⇒ 명령 해석, 문서 작성, 자막 생성 인간 음성 언어 생성(TTS) → 텍스트를 음성으로 ⇒ 음성안내, 오디오북 등 챗봇 → 문서 기반의 정보 검색, 대화 기억 등 자연어 임베딩 → 텍스트 간의 의미적 유사성 계산 ⇒ 검색 최적화, 문서 분류, 유사 분석 파인 튜닝 → 맞춤형 생성 모델 ⇒ 본인 입맛에 맞는 언어 모델 생산 API 사용 요금 API 키 발급하기 외부 프로그램과 OpenAI 서버가 통신할 때 사용자가 누구인지 식별하는 용도 → 선결제 후 이용 중 ! 토큰? : 자연어 처리 인공지능이 사용하는 단어 조각의 단위 (영어:1토큰→4글자, 한글:1토큰 → 0.2~0.5글자) https://platform.openai.com/tokenizer ← 토큰 계산 사이트 플레이그라운드 서비스 : 다양한 모델의 성능 평가, 하이퍼파라미터(?) 튜닝 가능 → 파라미터 : 모델 스스로 학습 / 하이퍼파라미터: 사용자가 정해주는 대로 학습 (속도, 정확도 등) 2. 실습 환경 구축하기 파이썬 설치 → 3.8. 에서 3.13.으로 업그레이드 완료 파이썬 가상 환경 만들기 파이썬 가상 환경? : 독립된 환경을 생성하여 프로젝트별 패키지 버전을 분리하여 관리 C드라이브 루트 : cmd 실행 후 cd \
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