Underduck: 바이브 코딩? 우린 GPT 전부터 이렇게 일했는데?
AI가 없던 시절부터 '1인 유니콘'처럼 일했던 올웨이즈 마피아의 새로운 도전 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 실리콘밸리와 테크 씬의 최대 화두가 된 지도 벌써 꽤 되었습니다. Andrej Karpathy가 언급한 이 개념은, 자연어로 AI를 지휘하며 기획부터 개발, 디자인까지 혼자 해내는 새로운 흐름을 뜻합니다. 바야흐로 '슈퍼 인디비주얼(Super-Individual)'의 시대가 온 것이죠. 하지만 남들이 AI라는 도구에 감탄하기 훨씬 전부터 도구 없이 맨몸으로 이 방식을 증명해 온 사람들이 있습니다. GPT가 세상에 나오기 전인 2022년 초부터 레브잇의 Problem Solver 초기 멤버로서 폭발적인 성장을 만들어냈던 이들. 오늘 소개할 베이스벤처스의 밴드사 언더덕(Underduck)입니다. 1. Problem Solver: 기획, 디자인, 개발의 경계를 지운 '1인 군단' 이들의 뿌리는 레브잇(올웨이즈)의 핵심 직군인 'Problem Solver(PS)'에 있습니다. PS는 개발, 기획, 디자인의 경계를 허물고, 오직 문제 해결을 위해서라면 필요한 모든 일을 직접 수행하는 'End-to-End 해결사'를 뜻합니다. 압도적인 속도와 효율 기능별로 분화된 일반적인 조직은 인원이 늘어날수록 소통 비용이 급격히 증가합니다. 기획자가 개발자를 설득하고, 디자이너가 결과물을 검수하는 과정이 필요하기 때문입니다. 반면 당시 올웨이즈의 PS 조직은 이 모든 과정을 혼자 처리했기에 설득과 회의에 드는 시간을 획기적으로 줄일 수 있었습니다. 이러한 효율성은 초기 스타트업이 핵심 문제에만 집중해 시장을 돌파하는 강력한 동력이 되었습니다. 과거의 한계와 인재의 희소성 하지만 생성형 AI가 없던 2021~2022년에는 명확한 한계가 있었습니다. 코딩의 물리적 장벽: 소프트웨어 학습 장벽이 낮아졌다 해도, 코드를 직접 짜고 수정하는 데는 절대적인 시간이 필요했습니다. 코딩 숙련도가 낮으면 작업에 병목이 생겼고, 이는 필연적으로 잦은 버그와 기술 부채로 이어지기도 했습니다. 인재의 희소성: 무엇보다 기획력과 실행력을 갖추면서 코딩의 난관까지 끈기 있게 뚫어낼 수 있는 인재는 시장에서 극히 드물었습니다. 올웨이즈 성장의 주역, '올팜'을 만든 사람들 언더덕의 공동창업자 이유성님과 한지성님은 레브잇 내에서도 독보적인 성과를 증명한 인물들입니다. 수많은 시도 끝에 2022-2023년 올웨이즈의 성장을 견인한 킬러 기능, '올팜'을 탄생시켰습니다. 핀둬둬의 과수원 게임을 벤치마킹한 올팜은 커머스와 게이미피케이션을 정교하게 결합해 유저가 매일 앱을 켜야 하는 습관을 만들어냈습니다. 이는 거대 플랫폼들과의 경쟁 속에서도 리텐션을 유지하고, 폭발적으로 신규 유저를 획득하고, 체류 시간을 늘리고, 구매 전환을 만들어내는 그야말로 성장의 핵심 동력이 되었습니다. 그리고 언더덕의 공동창업자들은 그 과정에서 모든 기능을 직접 기획하고 개발했을 뿐만 아니라, 핵심 성장 지표를 집요하게 파고들며 거듭 개선하여 End-to-End로 결과를 만들어내는 역량을 증명했습니다. 당시 올팜의 흥행이 워낙 엄청났던 탓에, 이커머스를 포함해 여러 IT업계에서 앞다투어 유사한 게임을 출시하기도 했죠. AI와 Original PS의 만남
- Stories of Bands
안재구 심사역


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