# How to Read a Paper

- Author: S. Keshav

- Conference / Journal: N/A

- PDF: [https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf](https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf) 

[https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf](https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf)

## tl;dr

No need to write for this article

# Introduction

논문을 어떻게 읽어햐 하는지 배우는 경우는 드물기에 많은 학생들이 어려움을 겪는다. 따라서 이번 article이 도움이 되었으면 좋겠다.

# Method

논문을 읽을 때는 3단계로 읽게 된다.

## First pass

1. Title, Abstract, Intro 를 읽기

2. Section, subsection 이름 읽기

3. Conclusion읽기

4. Reference 훑어보고 읽어본게 있나 확인

→ 이를 통해 5가지 기준에 대해 평가

1. Category: 이 논문은 어떤 타입인가? 측정에 관한 건가? 기존 시스템 분석에 관한건가? 연구 프로토타입인가?

2. Context: 이 연구와 관련된 다른 연구는 뭘까? 어떤 이론적 배경이 문제 해결에 쓰였나?

3. Correctness: 논문의 가정이 유효한가?

4. Contributions: 이 논문의 주요 공헌은 무엇인가?

5. Clarity: 잘 써졌나?

이를 기준으로 다음 스텝을 진행할지 말지 결정한다.

- 관심이 없어졌을 수도 있고

- 그 분야에 대해 이해할 정도의 지식이 없을수도 있고

- 논문 퀄리티가 떨어질수도있고...

**여기서 알 수 있는 것이, 논문 리뷰어들은 주로 First Pass만을 한다는 것이다.**

따라서,

- 일관성있는 section과 subsection 이름을 정하는 것이 중요하다.

- First Pass 요점을 이해하지 못하면 거절 가능성이 높음

- 5분안에 논문의 핵심을 이해못하면 거절 가능성이 높음

## Second pass

1. 

## Thrid pass

# Experiment

# Critiques and Questions

- 논문을 읽을 때 너무 중구난방으로 읽는다는 느낌이 있고, 최근 AI 관련 논문이 물밀듯이 쏟아지고 있기 때문에, 논문을 선별해서 읽을 필요성을 느꼈고, 이에 대한 해답을 얻기 위해 이 article을 읽게 되었다.

- 근데 논문 리뷰어들의 입장에서 이런점을 신경써야 한다는 점도 함께 영감을 얻을 수 있었어서 큰 도움을 얻은 것 같다.

- 앞으로 논문 정리의 경우에도 몇단계의 pass를 했는 정리하면서 기록을 남겨보는 것도 좋을 것 같다.

For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/all-about-tika.md).
