# Pandas 간단 정리

Thanks to Kaggle Learn.

[Learn Pandas Tutorials](https://www.kaggle.com/learn/pandas)

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만약에 뭔가 기억이 나지 않는다면, 두가지만 기억하자

```javascript
help()
dir()
```

함수 사용법을 알려주거나 어떤 함수가 있는지 알려준다.

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### Import

```javascript
import pandas as pd
```

### 데이터 만들기

```javascript
pd.Series([values], index=[index names], name='series name') # 1 column
pd.DataFrame({'key1': [values1], 'key2': [values2]}, index=[index names]) # n column
```

### csv 읽기

```javascript
pd.read_csv('경로', index_col=int) # index_col은 특정 열을 index로 쓰고 싶을 때 사용
```

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### 특정 열에 access

review라는 변수에 dataframe이 담겨있고, country라는 열에 접근하려면

```javascript
review.country[int]
review['country'][int]
```

### indexing

iloc (index based)

```javascript
review.iloc[0]
review.iloc[:, 0]
```

loc (label based)

```javascript
review.loc[:, 'column name'
review.loc[:, [column names]]
```

### index 조작

```javascript
review.set_inex("title")
```

### 조건문

```javascript
review.country == 'Korea'
# 위를 활용하여
review.loc[reviews.country == 'Korea']
review.loc[(review.country == 'Korea') & (reviews.points >= 90)] # and 불가능
review.loc[(review.country == 'Korea') | (reviews.points >= 90)] # or 불가능

review.loc[review.country.isin(['Italy', 'France'])]
review.loc[review.price.notnull()]
```

### 값 변경

```javascript
reviews['critic'] = 'everyone'
```

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### 평균

```javascript
review.score.mean()
```

### 고유값

```javascript
review.country.unique()
```

### 고유값들의 개수

```javascript
review.country.value_counts()
```

### 함수 적용

map (각각 행렬값에 대해 적용)

```javascript
review.score.map(lambda x: x - review.score.mean()) # single value
```

apply (각각 행에 대해 적용)

```javascript
def remean_score(row):
  row.score = row.score - review.score.mean()
  return row

review.apply(remean_score, axis='columns') # multi value
```

### 다른 방법

```javascript
review_score_mean = review.score.mean()
review.points - review_score_mean
```

### 데이터 합치기

```javascript
reviews.country + " - " + reviews.region_1
```

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### 그룹화

```javascript
reviews.groupby('column name')
reviews.groupby([column names])
```

다만 이걸 하면 idx가 명시한 컬럼들로 바뀐다는 것을 생각해야한다.

초기화 하려면

```javascript
reviews.reset_index()
```

### 정렬

```javascript
reviews.sort_values(by='column name')
reviews.sort_values(by=[column names])
reviews.sort_values(by='column name', ascending=False)
```

만약 idx를 기준으로 정렬이 필요하면

```javascript
review.sort_index()
```

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### 데이터타입 변경

```javascript
reviews.score.astype('dtype')
```

### 없는 데이터 찾기

country 내에 없는 데이터 찾는 경우

```javascript
reviews[pd.isnull(reviews.country)]
```

이를 채우는 방법

```javascript
reviews.region_2.fillna("value")
reviews.taster_twitter_handle.replace("@kerinokeefe", "@kerino")
```

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### 컬럼명 변경

```javascript
reviews.rename(columns={'points': 'score'}) # 이름을 지정
reviews.rename(index={0: 'firstEntry', 1: 'secondEntry'}) # idx를 지정\
```

### 컬럼과 idx 명을 동시에 변경

```javascript
reviews.rename_axis("wines", axis='rows').rename_axis("fields", axis='columns') # axis
```

### 합치기

```javascript
pd.concat([canadian_youtube, british_youtube])
```

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