최종 목표는 AI 매칭, 자동화된 데이터 수집 및 분석을 통해 전시회 참가 기업들의 성과를 높이는 것
노션 기반 매칭 플랫폼 기능
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국내 기업과 해외 기업의 정보를 데이터베이스로 구축
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기업별 매칭 현황을 실시간으로 확인 가능
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AI를 활용한 기업 정보 요약 및 키워드 추출 기능
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매칭 타임테이블을 통해 미팅 일정 관리
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미팅 결과 및 녹음 파일의 텍스트 변환 및 요약 기능
데이터베이스 구축 (Supabase)
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Supabase는 이미지 등 다양한 형태의 데이터도 저장 가능한 현대적 데이터베이스
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사용자 인증, API 연결 등 다양한 기능 제공
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데이터베이스 접근에 필요한 핵심 정보: 프로젝트 URL, API 키, Anon 키
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CSV 파일을 임포트하여 간편하게 테이블 생성 가능
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테이블 권한 설정으로 보안 관리 가능
웹 크롤링 및 데이터 수집
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Selenium 라이브러리를 활용한 웹 크롤링 방법 소개
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짧은 시간에 4,700개 기업의 데이터를 자동으로 수집
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AntiGravity AI 도구를 활용하여 크롤링 프로그램 개발
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유튜브 자막 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 크롤링하는 예시 시연
미래 방향성 및 개선 사항
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노션의 한계(대량 데이터 처리 속도 저하, AI 토큰 제한 등)를 극복하기 위해 Supabase로의 전환 고려
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자동화된 이메일 발송, 회신 관리 등의 기능 추가 계획
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음성 녹음 파일의 텍스트 변환 품질 개선을 위한 다양한 도구 테스트
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범용성 있는 템플릿/플랫폼을 개발하여 다양한 산업 분야에 적용 가능하도록 함
프로젝트 관리 및 KPI
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명확한 프로젝트 목표와 KPI 설정의 중요성 강조
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정성적/정량적 평가 지표 모두 고려 필요
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매칭 성공률, 실제 계약 성사율 등을 측정 지표로 활용 가능
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팀원들의 역할과 책임(Job과 Task)을 명확히 정의해야 함
액션 아이템
AntiGravity AI 도구를 설치하고 기본 사용법 익히기
Supabase 계정 생성 및 기본 기능 학습하기
GitHub에서 프로젝트 파일을 다운로드하고 테스트하기
프로젝트 팀 구성: 크롤링 팀, 데이터베이스 팀 등
프로젝트 KPI 및 성공 지표 정의하기
음성-텍스트 변환 도구(11labs, Clova Note 등) 비교 테스트
노션에서 Supabase로 데이터 마이그레이션 방안 검토
각 팀원의 관심사와 역량에 맞는 세부 과제 할당
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