# 혼자서 Stable Diffusion WebUI 설치해보기 사실상 유일하게 로컬에서 구동시킬 수 있는 이미지 생성형 AI, 스테이블 디퓨전의 수월한 사용을 위한 UI인 Stable Diffusion Web UI를 혼자서 설치 해봅시다. ​ 사실 이런식의 Web UI들은 더 많은 파생형들이 존재합니다. 스테이블 디퓨전은 기본적으로 오픈소스이기 때문입니다. ​ 각기 장단점이 존재하지만 여기에서는 일단 Automatic1111이 만든 Stable Diffusion WebUI 만 다루도록 하겠습니다. 그 이유는 ​ ```javascript 가장 활발하게 업데이트 되고 있으며 가장 많은 유저가 사용하고 오류 발생시 수정이 빠르며 각종 확장기능들의 적용이 가능하다. ``` ​ 위와 같은 이유들 때문입니다. 먼저 준비물을 살펴봅니다. ​ 1. Python 3.10.6 버전 ([https://www.python.org/downloads/release/python-3106/](https://www.python.org/downloads/release/python-3106/)) ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/204427_mrYROdyphCHeq08tFG?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 본인이 사용하는 OS에 맞추어 설치해 줍시다. Window 11이상이면 무조건 64bit라고 생각하시면 되겠습니다. ​ Python은 스테이블 디퓨전을 비롯한 수많은 생성형 AI에서 중요하게 쓰이는 언어입니다. 스테이블 디퓨전도 마찬가지로 Python을 사용하므로 설치는 필수겠지요? ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/204351_LMmNKq5jpMZDTwKE03?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 주의 해야 할 점은 설치 중 반드시 저 빨간색박스의 'Add Python 3.10 to PATH' 를 체크해야 합니다. ​ 체크가 안되면 스테이블 디퓨전 설치 중에 Python이 호출되지 않습니다. 말짱 꽝인거죠 ​ ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/204815_P8WqXJfli2vIRs7qze?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 설치가 다 되었다면 cmd 창을 띄우고 정상적으로 실행되는지 확인 해봅시다. 1. Git ([https://git-scm.com/download/win](https://git-scm.com/download/win)) Git은 스테이블 디퓨전의 구동에 필요한 코드와 확장기능들의 업데이트를 관리하는 역할을 합니다. 새로운 버전이 릴리즈 되었거나 지금과 같이 새로 설치할 때 소스코드들이 보관되어 있는 곳과 연결을 해주기 때문에 필수적으로 설치가 필요합니다. ​ 위 링크에서 설치파일을 다운로드 받아 (각 OS에 맞게) 설치하면 됩니다. 설치 시 별도의 주의사항은 없습니다. 1. 기타 살펴봐야 할 것 ​ - 50GB 이상의 용량이 확보되어 있는 SSD - 16GB 이상의 RAM - 그래픽카드의 온도를 4~50도로 유지시켜줄 수 있는 쿨링 시스템 ​ 셋 다 스테이블 디퓨전의 구동에 심각한(?) 영향을 미치지는 않지만 갖추어져 있지 않을 경우 이용 상의 불편함을 초래할 수 있는 부분들입니다. ​ 하드디스크 보다는 SSD를 추천하는 이유는 스테이블 디퓨전에 사용되는 여러종류의 파일들 (체크포인트, LORA 등)의 용량이 기본적으로 매우 크기 때문입니다. HDD에 설치할 경우 로딩 시간이 매우 길어질 수 있습니다. ​ RAM의 경우 그림 생성속도에는 크게 영향을 미치지 않지만 인터페이스의 로딩 시간이나 기타 자잘한 구동 시간에 영향을 미칩니다. 어디까지나 필수는 아니고 권장입니다. ​ 그리고 스테이블 디퓨전은 그래픽카드를 아주 심하게 갈굽니다. 암호화폐 채굴만큼은 아니지만 사용빈도가 일반적인 경우보다는 확실히 많으므로 충분한 쿨링이 필수적입니다. 1. 설치 시작 ​ 모든 준비가 끝났다면 설치하기를 원하는 폴더로 가서 프롬프트 창을 띄웁니다. (Window11의 경우 폴더의 경로표시줄에 cmd라고 입력하면 뜹니다.) ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/205319_2BIfbz8CQUAqI2ODBd?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) ​ ​ 다음과 같이 입력해줍니다. ​ git clone [https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git) ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/205353_FG3aXowdDwK0pB7n69?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 무언가 복잡한 코드들과 숫자들이 활발하게 움직이고 있다면 정상적으로 진행이 되는 것입니다. ​ 잠시 기다린 후 내가 지정한 폴더에 가보면 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/205415_5bQ8UhxGp7jpo3YE3C?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 다음과 같이 stable-diffusion-webui 폴더가 생성되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. ​ 그럼 이제 실행 해볼까요? 폴더 안에 webui-user.bat 를 더블클릭 해봅시다. ​ 그러면 처음에 소개 했던 프롬프트 창이 뜨고 또 수많은 코드와 숫자들의 향연이 벌어집니다. ​ 그렇게 잠시 기다리면 ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/205443_uvAl8i1MX6QY8ddWIO?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) Running on local URL: [http://127.0.0.1:7860](http://127.0.0.1:7860) 위와 같은 메시지가 나타납니다. ​ 이제 자신이 사용하는 인터넷 브라우저에 저 주소를 그대로 입력하면 ​ ![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250107/205503_vpsNkk1aLt2SaOkOIb?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp) 위와 같은 창을 만날 수 있습니다. ​ ​ 이제 설치와 실행이 완벽하게 끝났습니다. ​ 다만 이 상태로 곧바로 내가 원하는 그림을 생성하기에는 조금 역부족입니다. 이제 막 부엌에 기본적인 조리기구만 갔다 놨을 뿐입니다. 맛있는 요리를 하려면 여러가지 조미료와 식재료들을 냉장고에 가득가득 채워 넣어야 할 차례입니다. ​ ​ 주의사항 : WebUI 창이 실행되었다고 해서 cmd창을 닫으면 안됩니다. 그림생성의 모든 과정은 cmd창에서 이루어지고 WebUI 창은 그것을 우리가 이해하기 쉽고 보기 좋게 보여주는 역할을 합니다. 쉽게 말해서 cmd창이 본체이고 WebUI 창은 거울에 불과한거죠. ​ ​ For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/ai-workers.md).