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yuli
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어제 중국에서 새로운 AI 추론 모델이 나왔어요.
수학, 코드, 추론 작업에서 OpenAI의 o1 모델과 유사한 성능을 보인다고 합니다.
DeepSeek-R1 시리즈 모델 소개
1. DeepSeek-R1-Zero
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훈련 방식: 대규모 강화 학습(RL)만으로 훈련되었으며, 감독 학습(SFT)을 사전 단계로 사용하지 않음.
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성능: 뛰어난 추론 성능을 보였으나, 일부 문제점도 있음.
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문제점: 무한 반복, 낮은 가독성 , 언어 혼합 등
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2. DeepSeek-R1
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개선된 점: RL 이전에 콜드 스타트 데이터를 통합하여 성능을 개선.
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성능: DeepSeek-R1은 수학, 코드, 추론 작업에서 OpenAI의 o1 모델과 유사한 성능을 보임.
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목표: RL의 한계를 극복하고 더욱 향상된 추론 성능을 제공.
오픈 소스 공개 및 지원
DeepSeek는 연구 커뮤니티 지원을 위해 여러 모델을 오픈 소스로 공개함.
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공개 모델들:
◦
DeepSeek-R1-Zero
◦
DeepSeek-R1
◦
DeepSeek-R1에서 증류된 모델: Llama와 Qwen을 기반으로 한 여섯 개의 밀집 모델.
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특히 주목할 모델:
◦
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B는 OpenAI-o1-mini를 능가하며, 새로운 최첨단 성과를 기록.
핵심 성과
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 모델은 다양한 벤치마크에서 OpenAI-o1-mini를 초과하는 성능을 보이며, 밀집 모델 분야에서 새로운 최첨단 성과를 달성.
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몽환
요고 코딩 잘한다는 소문이있던데요.,....!
yuli
상당한 기대를 받고 있는 거 같아요
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