# 머신러닝 Machine Learning

### 머신러닝이란

머신러닝이란 인공지능(AI)의 핵심 분야로, 컴퓨터 등의 기계가 인간의 학습 방식을 모방하여 자율적으로 작업을 수행하는 시스템을 말한다. 이는 경험적 데이터를 학습하여 그 성능과 정확성을 향상시키는 데 중점을 둔다. 

### 머신러닝 용어의 탄생

머신 러닝이라는 용어는 1959년에 컴퓨터 과학자 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 처음 사용했다. 그는 자신의 논문에서 머신 러닝을 "명시적으로 프로그래밍하지 않고 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력"으로 정의했으며, 그의 연구는 이후 머신 러닝 연구의 기초를 형성하는 데 중요한 역할을 했다.

### 머신러닝 학습 시스템의 주요 구성 요소

머신러닝 알고리즘에서는 학습 시스템을 세 부분으로 나눈다.

- 의사 결정 프로세스: 머신러닝 알고리즘은 예측이나 분류에 사용된다. 알고리즘은 레이블 지정 또는 지정 해제할 수 있는 입력 데이터를 활용하여 데이터의 패턴에 대한 추정치를 생성한다.

- 오차 함수: 오차 함수는 모델의 예측을 평가합니다. 알려진 예가 있는 경우 모델과 비교하여 정확도를 평가한다.

- 모델 최적화 프로세스: 알고리즘은 주어진 데이터와 모델의 예측값의 차이를 줄이기 위해 '평가’와 ‘최적화'를 반복한다. 업을 수행한다. 이러한 프로세스를 통해 모델은 점차 정확도를 높이며, 목표로 하는 정확도 기준에 도달할 때까지 가중치를 스스로 업데이트한다.

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### 머신러닝 방법

- 지도 학습(Supervised machine learning)
- 레이블을 지정한 데이터 세트를 사용해 데이터를 분류하거나 결과를 예측하도록 알고리즘을 훈련시키는 방법이다. 입력 데이터를 모델에 제공하면 모델은 적합한 결과를 예측하도록 가중치를 계속 조정하며 학습한다. 

- 비지도학습(Unsupervised machine learning)
- 레이블이 없는 데이터 세트를 분석하고 클리스터링(일종의 그룹화)하는 머신러닝 방법이다. 이 알고리즘은 사람의 도움 없이도 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 데이터 그룹을 발견한다. 이 방식은 데이터의 유사점과 차이점을 찾아내는 데 유용하다. 

- 준지도학습(Semi-supervised learning )
- 지도 학습과 비지도 학습의 장점을 결합한 방식으로 라벨이 붙은 소량의 데이터와 라벨이 없는 대량의 데이터를 함께 사용하여 학습한다.
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### 대표적인 머신 러닝 알고리즘

- 신경망 Neural networks

- 선형 회귀 Linear regression

- 로지스틱 회귀 Logistic regression

- 클러스터링 Clustering

- 의사 결정 트리 Decision trees

- 랜덤 포레스트 Random forests

### 실제 사용 사례

머신 러닝은 광범위한 분야에 활용되고 있다. 음성 인식, 자동화된 고객 서비스, 이미지나 비디오 데이터를 활용하는 컴퓨터 비전, 반복된 수작업을 자동화하는 로보틱 프로세스 자동화, 의료, 컴퓨터 그래픽 및 게임 등 생활 전반에 사용한다. 

### 머신 러닝의 기술적 특이점

AI가 인간의 지능을 초과하는 지점을 뜻한다. 특이점을 넘어선 초지능은 창의성, 지혜, 사회적 기술 등에서 인간의 두뇌를 훨씬 뛰어넘는 능력을 가진 AI를 의미한다.

관련자료

[https://www.britannica.com/technology/machine-learning](https://www.britannica.com/technology/machine-learning)

[https://www.ibm.com/think/topics/machine-learning](https://www.ibm.com/think/topics/machine-learning)

[https://www.doopedia.co.kr/doopedia/master/master.do?_method=view&MAS_IDX=160314001525106](https://www.doopedia.co.kr/doopedia/master/master.do?_method=view&MAS_IDX=160314001525106)

[https://www.oracle.com/kr/artificial-intelligence/machine-learning/what-is-machine-learning/](https://www.oracle.com/kr/artificial-intelligence/machine-learning/what-is-machine-learning/) 

[https://cloud.google.com/learn/what-is-machine-learning](https://cloud.google.com/learn/what-is-machine-learning)

[https://www.datacamp.com/blog/what-is-machine-learning](https://www.datacamp.com/blog/what-is-machine-learning) 

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