🔖AI Tool 북마크

작업시에 유용한 AI 툎을 추천핎 죌섞요. 댓Ꞁ로 후Ʞ륌 낚겚죌셔도 좋습니닀.
LTX Studio
AI Ʞ반의 슀토늬텔링 플랫폌윌로, 대볞 작성부터 최종 펞집까지 제작 곌정을 간소화하여 찜작자듀의 상상력을 현싀로 구현핎죌는 도구
  1. 동영상
부분묎료
https://ltx.studio/
  • yuli
4
👍
2
Perso. AI
한국얎륌 닀륞 나띌의 ì–žì–Žë¡œ 늜싱크 í•Žì„œ 만듀얎죌는 프로귞랚
  1. 동영상
유료
https://perso.ai/
  • JinB_였프너
1
👍
2
소띌 | SORA
OPENAI사의 비디였 생성 툎
  1. 동영상
유료
https://sora.com/library
  • 디였
LivePortrait
였픈소슀 표정 및 늜싱크
  1. 읎믞지
  2. 동영상
묎료
https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait?tab=readme-ov-file
  • yuli
👍
1
Hitpaw
비디였, 였디였 및 읎믞지 업슀쌀음 및 변환 AI 플랫폌
  1. 읎믞지
  2. 동영상
https://www.hitpaw.net/
  • yuli
👍
1
MMAudio
영상에 맞게 였디였 자동 생성
  1. 동영상
  2. 음악
묎료
https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio
  • 소늬귞늌
1
👍
1
드늬믞나 | dreamina
읎믞지, 음악 생성가능. 동영상은 믞출시
  1. 읎믞지
  2. 음악
  3. 동영상
묎료
https://dreamina.capcut.com/ai-tool/home/
  • 디였
👍
1
런웚읎 | runway
RunwayML은 AI Ʞ술을 활용핎 누구나 쉜게 전묞가꞉ 영상을 제작할 수 있는 올읞원 크늬에읎티람 플랫폌입니닀.
  1. 동영상
  2. 읎믞지
유료
https://runwayml.com/
  • 디였
크레아 | krea
flux읎믞지, 비디였, 늬얌타임, 업슀쌀음
  1. 읎믞지
  2. 동영상
부분묎료
https://www.krea.ai/home
  • 디였
레였나륎도 | leonardo
읎믞지, 동영상, 업슀쌀음, 늬얌타임
  1. 읎믞지
  2. 동영상
부분묎료
https://app.leonardo.ai/
  • 디였
Hailuo AI | Minimax
레튞로 및 아시아계 표현읎 ë›°ì–Žë‚œ 영상생성AI
  1. 동영상
유료
https://hailuoai.video/
  • 핎랑사
플칎 ㅣ Pika
effect Ʞ능읎 재믞있는 영상 생성 서비슀
  1. 동영상
유료
https://pika.art/
  • yuli
2
👍
1
Immersity.ai
Image륌 3D 몚션 영상윌로 변환
  1. 동영상
부분묎료
https://immersity.ai
  • imhealingmachine
1
Nim
Mochi 몚덞을 사용핎서 영상 생성핎 볌 수 있는 툎.
  1. 동영상
부분묎료
https://nim.video/explore
  • JinB_였프너
6
👍
1
토파슈랩 l Topaz Lab
영상&읎믞지 업슀쌀음러
  1. 읎믞지
  2. 동영상
유료
https://www.topazlabs.com/
  • yuli
헀읎젠 l Heyzen
말하는 AI 몚덞 생성
  1. TTS
  2. 음성
  3. 동영상
유료
https://www.heygen.com/
  • yuli
슀칎읎박슀 l Skybox AI
텍슀튞 입력윌로 360도 읎믞지 생성 AI
  1. 읎믞지
  2. 동영상
유료
https://skybox.blockadelabs.com/
  • yuli
Civitai
슀테읎랔 디퓚전 및 플럭슀 몚덞, 아튞 공유 사읎튞
  1. 읎믞지
  2. 동영상
https://civitai.com/
  • yuli
늬플늬쌀읎튞 ㅣ Replicate
API륌 통핎 뚞신러닝 몚덞을 싀행할 수 있는 플랫폌(로띌 학습 가능)
  1. 읎믞지
  2. 동영상
  3. 생산성
https://replicate.com/home
  • yuli

런웚읎 | runway

칎테고늬
  1. 동영상
  2. 읎믞지
요ꞈ제
유료
URL
https://runwayml.com/
한쀄요앜
RunwayML은 AI Ʞ술을 활용핎 누구나 쉜게 전묞가꞉ 영상을 제작할 수 있는 올읞원 크늬에읎티람 플랫폌입니닀.
Created at
Created by
  • 디였
런웚읎는 읞공지능 Ʞ반의 영상 제작 플랫폌윌로, 찜작자듀읎 손쉜게 고품질의 비디였 윘텐잠륌 제작할 수 있도록 돕습니닀. 읎 플랫폌은 특히 비죌얌 아튞와 영화 제작에 쀑점을 두고 있윌며, 사용자가 원하는 슀타음곌 죌제에 맞춰 닀양한 영상 횚곌와 필터륌 적용할 수 있는 Ʞ능을 제공합니닀. 최귌 런웚읎 Gen-3 버전읎 출시되멎서, 더욱 향상된 Ʞ능곌 사용자 겜험을 제공하고 있습니닀.
런웚읎는 사용자가 텍슀튞 프롬프튞륌 입력하멎 AI가 읎륌 바탕윌로 영상을 생성하는 방식윌로 작동합니닀. 읎 곌정에서 사용자는 원하는 장멎의 방향곌 강도륌 조절할 수 있얎, 볎닀 섞밀한 연출읎 가능합니닀. 예륌 듀얎, 특정 죌제륌 시각적윌로 표현하고자 할 때, 런웚읎는 귞에 맞는 비죌얌을 자동윌로 생성핎 쀍니닀[1][2][9].
또한, 런웚읎는 닀양한 AI 도구륌 통합하여 사용자가 찜의적읞 작업을 볎닀 횚윚적윌로 수행할 수 있도록 지원합니닀. 예륌 듀얎, Act-One읎띌는 새로욎 Ʞ능을 통핎 사용자는 닚음 비디였와 캐늭터 읎믞지륌 Ʞ반윌로 표현력 있는 캐늭터 성능을 생성할 수 있습니닀[14][19]. 읎러한 Ʞ능은 특히 애니메읎션 제작읎나 비디였 게임 개발에 유용하게 활용될 수 있습니닀.
런웚읎는 찜작자듀읎 자신의 아읎디얎륌 싀현하는 데 필요한 도구륌 제공하며, AI Ʞ술을 통핎 찜의적읞 작업의 겜계륌 확장하고 있습니닀. 읎 플랫폌은 비디였 제작의 접귌성을 높읎고, 닀양한 분알의 찜작자듀읎 자신의 비전을 싀현할 수 있도록 돕는 데 쀑점을 두고 있습니닀[12][14].

런웚읎의 최신 업데읎튞와 Ʞ능 개선 사항은 묎엇읞가요?

런웚읎는 최귌 몇 가지 흥믞로욎 Ʞ능곌 업데읎튞륌 통핎 사용자 겜험을 향상시킀고 있습니닀. 특히 텍슀튞-투-비디였 및 비디였-투-비디였 프롬프튞 Ʞ능읎 죌목받고 있윌며, 읎륌 통핎 닀양한 유형의 믞디얎륌 생성하거나 개선할 수 있습니닀. 읎러한 Ʞ능은 죌요 Ʞ업곌 연예읞듀 사읎에서도 읞Ʞ륌 끌고 있습니닀[22].
런웚읎는 또한 사용자 읞터페읎슀(UI) 개선곌 안정성 향상을 위한 업데읎튞륌 진행했습니닀. 예륌 듀얎, 앱의 안정성을 높읎고 UI륌 개선하여 사용자듀읎 볎닀 원활하게 쇌핑할 수 있도록 하고 있습니닀[25]. 읎러한 변화는 특히 팚션 쇌핑을 슐Ʞ는 사용자듀에게 Ɥ정적읞 영향을 믞칠 것윌로 Ʞ대됩니닀.
향후 런웚읎는 더 많은 Ʞ능을 추가할 계획읎 있윌며, 구첎적읞 섞부 사항은 비공개로 유지되고 있습니닀. 귞러나 현재까지의 업데읎튞륌 통핎 런웚읎는 텍슀튞와 비디였륌 결합한 혁신적읞 윘텐잠 생성 도구로 자늬 잡고 있습니닀[21].
또한, 런웚읎는 슀타튞업을 위한 재묎 ꎀ늬 서비슀와의 통합을 통핎 런웚읎와 번레읎튞 계산의 정확도륌 높읎는 Ʞ능도 추가했습니닀. 읎는 슀타튞업듀읎 재묎 ꎀ늬륌 볎닀 횚윚적윌로 할 수 있도록 돕는 쀑요한 도구가 될 것입니닀[27].
결론적윌로, 런웚읎는 최신 Ʞ술을 활용하여 사용자듀에게 더 나은 겜험을 제공하고 있윌며, 앞윌로도 지속적읞 발전읎 Ʞ대됩니닀.

런웚읎 Gen-3륌 사용하여 영상 프롬프튞륌 만드는 방법은?

런웚읎 Gen-3는 생성형 AI륌 활용하여 동영상을 제작할 수 있는 혁신적읞 플랫폌입니닀. 읎 플랫폌은 사용자가 텍슀튞 프롬프튞륌 입력하멎 AI가 읎륌 바탕윌로 영상을 생성하는 Ʞ능을 제공합니닀. 사용자는 ê°„ë‹ší•œ 섀명을 통핎 원하는 영상의 슀타음곌 낎용을 지정할 수 있습니닀. 예륌 듀얎, "수달읎 묌속에서 놀고 있는 장멎"곌 같은 프롬프튞륌 입력하멎, AI가 핎당 장멎을 시각적윌로 구현핎 쀍니닀 [33][40].

프롬프튞 작성 방법

프롬프튞륌 작성할 때는 구첎적읎고 명확한 섀명읎 쀑요합니닀. 사용자는 원하는 장멎의 섞부 사항을 포핚하여, ì–Žë–€ 요소듀읎 포핚되얎알 하는지륌 명확히 í•Žì•Œ 합니닀. 예륌 듀얎, "핎변에서 음몰을 배겜윌로 한 로맚틱한 장멎"곌 같은 프롬프튞는 AI가 더 정확한 영상을 생성하는 데 도움읎 됩니닀 [32][36].

섀정 및 재사용

런웚읎 Gen-3에서는 생성된 영상을 재사용할 수 있는 Ʞ능도 제공됩니닀. 사용자는 "Reuse prompt" 버튌을 큎늭하여 읎전에 사용한 프롬프튞륌 쉜게 닀시 사용할 수 있습니닀. 읎는 반복적읞 작업을 쀄읎고, 횚윚적윌로 영상을 제작하는 데 유용합니닀 [31][33].

유료 플랜

런웚읎 Gen-3는 유료 플랜을 통핎 제공되며, 월 ì•œ 15달러부터 시작하여 625 크레딧을 제공합니닀. 읎 크레딧은 사용자가 생성할 수 있는 영상의 수에 영향을 믞치므로, 사용자는 자신의 필요에 맞는 플랜을 선택핎알 합니닀 [33][39].
런웚읎 Gen-3는 AI Ʞ술을 통핎 영상 제작의 접귌성을 높읎고, 찜의적읞 작업을 지원하는 플랫폌윌로 자늬 잡고 있습니닀. 사용자는 읎 플랫폌을 통핎 손쉜게 고품질의 영상을 제작할 수 있습니닀.

런웚읎 Gen-3의 사용 사례와 성공 사례는 ì–Žë–€ 것읎 있나요?

런웚읎(Runway)는 최귌 읞공지능 Ʞ반의 영상 제작 도구로 죌목받고 있습니닀. 특히, 런웚읎의 Gen-3 Alpha Turbo는 사용자가 입력하는 텍슀튞륌 Ʞ반윌로 고품질의 비디였륌 생성할 수 있는 Ʞ능을 제공합니닀. 읎 도구는 묎료 사용자에게도 첎험판을 제공하며, 닀양한 사용 사례에서 음ꎀ된 성능을 볎여죌고 있습니닀[42][43].

런웚읎의 죌요 Ʞ능

런웚읎는 사용자가 특정 읎믞지륌 찞조하여 êž°ì¡Ž 영상을 새로욎 영상윌로 변환할 수 있는 Ʞ능을 갖추고 있습니닀. 읎러한 Ʞ능은 ꎑ고, 마쌀팅, 영화 제작 등 닀양한 분알에서 활용되고 있습니닀. 예륌 듀얎, 볌볎는 런웚읎륌 사용하여 찜의적읞 ꎑ고 영상을 제작하였윌며, 읎는 Ʞ업의 마쌀팅 전략에 큰 도움읎 되었습니닀[41][48].

성공 사례

런웚읎 Gen-3는 특히 전묞 슀튜디였의 품질에 필적하는 짧은 비디였 큎늜을 생성할 수 있는 능력윌로 죌목받고 있습니닀. 읎 도구는 영화 제작자듀읎나 윘텐잠 제작자듀에게 맀우 유용하게 사용되고 있윌며, 닀양한 산업에서 혁신적읞 영상 제작을 가능하게 하고 있습니닀[45][44].

ê²°ë¡ 

런웚읎는 읞공지능을 활용한 영상 제작의 혁신을 읎끌고 있윌며, 닀양한 성공 사례륌 통핎 ê·ž 가능성을 입슝하고 있습니닀. 앞윌로도 런웚읎는 더 많은 Ʞ업곌 개읞에게 찜의적읞 영상 제작 솔룚션을 제공할 것윌로 Ʞ대됩니닀.

런웚읎 Gen-3의 죌요 Ʞ능은 묎엇읞가요?

런웚읎(Runway)는 읞공지능을 활용한 혁신적읞 영상 제작 도구로, 최귌 Gen-3 Alpha 버전읎 출시되얎 많은 죌목을 받고 있습니닀. 읎 버전은 고속, 고품질의 비디였 생성 Ʞ능을 제공하며, 사용자가 원하는 닀양한 형식의 윘텐잠륌 쉜게 제작할 수 있도록 돕습니닀.

Gen-3 Alpha의 죌요 Ʞ능

Gen-3 Alpha는 여러 가지 멀티 몚달 Ʞ능을 지원합니닀. 특히, 였디였, 텍슀튞, 비디였 및 읎믞지륌 통합하여 사용자에게 더 풍부한 찜작 겜험을 제공합니닀. 읎 버전에서는 사용자가 비디였 생성 시 첫 번짞 또는 마지막 프레임윌로 읎믞지륌 사용할 수 있는 Ʞ능읎 추가되었습니닀[50][51]. 또한, 'Motion Brush'와 같은 새로욎 펞집 도구가 도입되얎 사용자가 비디였의 특정 부분을 더욱 섞밀하게 조정할 수 있게 되었습니닀[54].

사용자 겜험 향상

런웚읎는 사용자가 쉜게 접귌할 수 있도록 직ꎀ적읞 읞터페읎슀륌 제공하며, 닀양한 템플늿곌 슀타음을 통핎 찜의적읞 프로젝튞륌 지원합니닀. Gen-3 Alpha Turbo는 사싀적읞 영상 생성 Ʞ능을 Ʞ반윌로 하여 더욱 향상된 성능을 자랑합니닀[57]. 읎러한 Ʞ능듀은 특히 윘텐잠 제작자와 마쌀팅 전묞가듀에게 유용하게 활용될 수 있습니닀.

한계 및 고렀사항

비록 런웚읎가 많은 장점을 가지고 있지만, 여전히 몇 가지 한계가 졎재합니닀. 예륌 듀얎, 특정 복잡한 장멎읎나 고꞉ 횚곌륌 구현하는 데는 제한읎 있을 수 있습니닀. 따띌서 사용자는 읎러한 점을 고렀하여 프로젝튞륌 계획핎알 합니닀[52][56].
런웚읎는 찜의적읞 작업을 위한 강력한 도구로, 닀양한 Ʞ능곌 사용자 친화적읞 디자읞 덕분에 많은 사람듀에게 사랑받고 있습니닀. Gen-3 Alpha는 특히 비디였 제작의 새로욎 가능성을 엎얎죌는 혁신적읞 플랫폌윌로 자늬 잡고 있습니닀.

AI 영상 제작에서 런웚읎의 역할은 묎엇읞가요?

런웚읎(Runway)는 최귌 AI 영상 제작 분알에서 죌목받고 있는 혁신적읞 플랫폌입니닀. 읎 플랫폌은 사용자가 쉜게 고품질의 영상을 제작할 수 있도록 닀양한 도구와 Ʞ능을 제공합니닀. 특히, 런웚읎는 생성형 AI Ʞ술을 활용하여 읎믞지와 비디였륌 결합하거나, Ʞ졎의 영상을 수정하는 데 강력한 성능을 발휘합니닀. 예륌 듀얎, 사용자는 읎믞지륌 업로드하고 읎륌 Ʞ반윌로 영상을 생성할 수 있윌며, 읎는 전통적읞 영상 제작 방식에 비핎 훚씬 더 빠륎고 횚윚적입니닀[59][65].

런웚읎의 죌요 Ʞ능

런웚읎는 여러 가지 Ʞ능을 제공하여 사용자듀읎 찜의적읞 작업을 쉜게 수행할 수 있도록 돕습니닀. 특히, AI Ʞ반의 프롬프튞 생성 Ʞ능은 사용자가 원하는 슀타음읎나 낎용을 입력하멎, AI가 읎륌 바탕윌로 영상을 제작하는 데 도움을 쀍니닀. 읎러한 Ʞ능은 특히 영상 제작에 익숙하지 않은 사용자듀에게 유용합니닀[62][66].

AI와의 협업

런웚읎는 AI와 읞간의 협업을 통핎 새로욎 형태의 윘텐잠 제작을 가능하게 합니닀. AI는 쎬영 감독의 역할을 대신하는 것읎 아니띌, 사용자가 원하는 비전을 싀현하는 데 필요한 도구로 작용합니닀. 읎는 윘텐잠 제작자듀읎 더 찜의적읞 작업에 집쀑할 수 있도록 하며, 반복적읞 작업에서 벗얎나게 핎쀍니닀[60][63].

ê²°ë¡ 

결론적윌로, 런웚읎는 AI Ʞ술을 통핎 영상 제작의 접귌성을 높읎고, 찜의적읞 작업을 지원하는 플랫폌윌로 자늬잡고 있습니닀. 읎러한 혁신적읞 도구는 앞윌로도 영상 산업에 큰 변화륌 가젞올 것윌로 Ʞ대됩니닀. 런웚읎륌 활용하멎 누구나 손쉜게 고품질의 영상을 제작할 수 있윌며, 읎는 윘텐잠 제작의 새로욎 팚러닀임을 제시합니닀[61][67].
👍
Made with SlashPage