# RunwayML Frames 튜토리얼 요약 [x.com](https://x.com/i/broadcasts/1vOxwrXLEWdJB) (위 링크를 열면 튜토리얼이 나오는데, 문자로 요약한 내용입니다.) **주제:** RunwayML의 이미지 생성 모델 "Frames" 소개 및 사용법 튜토리얼 **주요 내용:** **1. Frames 소개:** - RunwayML에서 새롭게 출시한 가장 진보된 이미지 생성 모델 - 이미지 생성에 대한 전례 없는 스타일 제어 및 시각적 충실도 제공 - "Try it now" 또는 "Start a new session"을 통해 Frames 사용 시작 가능 **2. Frames 인터페이스:** - **상단 탭:** Image (이미지 생성) 및 Video (비디오 생성) 모드 선택 - **Describe your image in detail (프롬프트 입력란):** 원하는 이미지에 대한 설명을 텍스트로 입력 - **Style (스타일):** 다양한 스타일 프리셋 제공 (3D 애니메이션, Urban Photography, Vivid, 등) - **Style 추가 버튼 (+):** 사용자 정의 스타일 추가 가능 - **프리셋 토글 버튼:** 프리셋 스타일 사용 여부 설정 - **Aesthetic Range (심미적 범위):** 생성되는 이미지의 다양성 조절 (낮은 값: 스타일 일관성 유지, 높은 값: 다양한 스타일 탐색) - **Seed (시드):** 생성 결과의 예측 가능성 조절 (고정 시드: 유사한 결과, 변경 시드: 새로운 결과) - **Aspect Ratio (비율):** 이미지 비율 설정 (1:1, 16:9, 3:4 등) - **Generate (생성) 버튼:** 프롬프트 및 설정 기반으로 이미지 생성 시작 - **Sessions (세션):** 생성 결과 및 작업 기록 관리 (워크스페이스 개념) **3. Frames 사용법 및 기능 설명:** - **기본 이미지 생성:** 간단한 프롬프트 입력 후 "Generate" 버튼 클릭으로 이미지 생성 시작 - **스타일 프리셋 활용:** 다양한 스타일 프리셋 적용하여 이미지 스타일 빠르게 변경 및 탐색 - **Aesthetic Range 조절:** - 낮은 값 (1-2): 스타일 일관성 높음, 예측 가능한 결과 - 중간 값 (3-4): 균형 잡힌 결과, 적당한 다양성 - 높은 값 (5): 스타일 다양성 극대화, 예측 불가능한 결과 탐색 - **Vary 기능:** 특정 이미지 선택 후 "Vary" 버튼 클릭 시, 해당 이미지 스타일을 유지하며 새로운 베리에이션 생성 - **Use 기능:** 생성된 이미지를 Image to Video 워크플로우로 바로 연결 - **세션 관리:** "Sessions" 기능을 통해 작업 결과물을 체계적으로 관리 및 저장 가능 - **팁:** - 초보자는 기본 브러쉬 및 레이어 사용법부터 숙지 권장 - 자주 사용하는 색상은 팔레트에 저장하여 활용 - 클리핑 마스크, 블렌딩 모드 등 고급 기능은 점차적으로 학습 - 온라인 튜토리얼, 커뮤니티 활용하여 심도있는 학습 가능 **4. 프롬프트 엔지니어링:** - Frames 모델은 프롬프트에 매우 민감하게 반응 - 명확하고 구체적인 프롬프트 작성이 중요 - "What (무엇)", "Who (누구)", "How (어떻게)" 구조를 활용하여 프롬프트 작성 (예시: Cinematic Still, 브러쉬, 레이어 사용법 등) - 긍정적, 부정적 프롬프트 활용하여 결과 제어 - 다양한 스타일, 앵글, 조명 관련 키워드 활용 **5. 추가 기능 및 활용 팁:** - 레이어 마스크, 블렌딩 모드 활용하여 이미지 편집 및 효과 추가 - 이미지 해상도 조절 가능 (Full HD 지원) - 생성 이미지 저장 및 내보내기 (PNG, JPG, Procreate 파일 형식 지원) - 이미지 생성 외 비디오 생성, 오디오 생성 기능도 제공 (향후 튜토리얼 예정) For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/ai-workers.md).