대형언어모델(LLM)이 복잡한 재훈련 없이도 성능을 향상할 수 있도록 하는 '실시간 미세조정' 기술이 나왔다. 이를 통해 LLM 미세조정 및 모델 실행 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 전망이다.사카나 AI는 15일(현지시간) LLM을 위한 새로운 자기 적응형 머신러닝(ML) 프레임워크 '트랜스포머²(Transformer²)'에 대한 논문을 아카이브에 발표했다.전통적인 미세조정은 LLM의 모든 매개변수를 업데이트해야 하기 때문에, 수십억개의 매개변수를 포함하는 모델에서는 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸릴 수 있다.따라서 이제까지는