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다음은 아이콘 없이 정리한 **「국가정황정보 자동화 시스템」 개발 기획서**입니다. RAG 기술과 Open LLM을 기반으로 국가정황정보의 수집, 번역, 보고서 작성을 자동화하는 내용이며, 시스템 구성도도 함께 포함되어 있습니다.

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## 국가정황정보 자동 수집·번역·보고서 작성 시스템 기획서

**(기반 기술: Retrieval-Augmented Generation, Open LLM)**

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### 1. 배경 및 목적

- 난민심사를 위해 요구되는 국가정황정보 보고서는 정확성과 신속성이 요구되나, 현재는 인력이 직접 자료를 수집, 번역, 정리하는 방식으로 진행되고 있음.

- 수작업 방식은 시간 소요가 크고, 정보 누락이나 해석 오류의 가능성이 존재함.

- 인공지능 기술을 도입해 자동화함으로써 효율성과 일관성을 확보하고, 기존 보고서 DB도 적극 활용할 수 있는 시스템 구축이 필요함.

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### 2. 주요 기능

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### 3. 적용 기술

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### 4. 기대 효과

- 보고서 작성 소요 시간 70% 이상 절감

- 정보 누락, 오류 발생률 감소 및 심사의 객관성·일관성 확보

- 과거 DB 자료의 재활용을 통한 지식 기반 강화

- 공무원의 전문성과 효율성을 동시 확보

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### 5. 간략한 시스템 구성도

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[외부 데이터 소스]
  └─ 국제기구, 정부 웹사이트, NGO 등

     ↓ (자동 수집)

[웹 크롤링/수집 모듈]
     ↓

[AI 자동 번역 모듈]
     ↓

[기존 보고서 DB] ← RAG 기반 검색 모듈 → [유사 보고서 추출]

     ↓

[Open LLM 기반 보고서 작성기]
     ↓

[사용자 검토 및 편집 UI]
     ↓

[국가정황 보고서 저장 및 검색 DB]
```

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### 6. 추진 일정 (예시)

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필요 시, 세부 기술 명세서, 보고서 자동작성 예시, 또는 실제 운영 시나리오도 제공 가능합니다. 추가로 보고 싶은 항목 있으신가요?

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