# Untitled 좋습니다! 강사가 낸 실습 과제는 다음과 같은 목표를 가지고 있네요: **"LUM과 멀티모달 AI 기술을 활용한 가장 유용한 AI 서비스 기획하기"** 당신의 아이디어는 매우 실용적이며 기관 업무에 직접적으로 도움이 되는 훌륭한 사례입니다. 이를 과제에 맞게 정리해드릴게요. --- ### 🧠 실습 과제 아이디어 제안서 **주제:** 기관 보도자료 및 타 기관 문서 자동 분석 기반 AI 비서 서비스 **목표 및 개요:** - 우리 기관에서 작성한 **보도자료**를 AI에게 학습시켜, 새 보도자료 초안을 **자동 생성하거나 빠르게 보완**해주는 기능 구현 - 또한 **다른 공공기관 및 유관기관의 보도자료**를 수집·학습시켜, 우리 기관과 유사하거나 벤치마킹 가능한 사례를 **자동 추출**하고 **정리/요약** - 최종적으로는 **“기관 맞춤형 AI 보고서 작성 및 벤치마킹 분석 도우미”** 서비스를 구현 **사용 기술 (예시):** - LLM: LUM (또는 LLaMA2, Mistral 등 오픈소스 모델) - 멀티모달: OCR 및 이미지 설명 생성 모델 (예: 표/차트 포함 보도자료 대응) - 자연어 처리: 요약, 키워드 추출, 분류, 벤치마킹 후보 문서 탐지 **예상 사용자:** - 정책홍보팀, 기획조정실, 대외협력팀, 또는 보도자료 작성·검토 담당자 **기대 효과:** - **보도자료 작성 시간 단축** (초안 자동화 및 개선 제안 제공) - **기관 홍보의 질 향상** (타 기관 우수 사례 자동 수집 및 반영) - **데이터 기반 정책 개선 및 벤치마킹 전략 수립** 지원 **추가 아이디어 (선택):** - 보도자료에 포함된 표, 인포그래픽, 그래프 이미지 인식 및 요약 - GPT 모델을 기반으로 문장 스타일, 어조를 기관 특성에 맞게 미세 조정 (파인튜닝) --- 이렇게 정리해두시면 과제 발표 시 매우 효과적으로 설명하실 수 있습니다. 필요하시면 발표용 슬라이드 형태나 대본도 만들어드릴 수 있어요. 사용자가 제안한 **두 번째 아이디어**는 다음과 같이 정리할 수 있습니다: --- ### 💡 실습 과제 아이디어 제안서 (2) **주제:** 대규모 외부 자료를 AI에 학습시켜 **벤치마킹 가능한 핵심 정보 자동 추출 시스템** **목표 및 개요:** - 다양한 **타 기관의 보고서, 보도자료, 정책 자료** 등을 AI에 학습시켜 - 우리 기관과 유사한 **우수사례, 전략, 혁신활동**을 **자동으로 탐지하고 요약** - 담당자가 손으로 읽고 비교하던 업무를 **AI가 미리 정리·추천**하여 벤치마킹 업무 효율화 **사용 기술 (예시):** - LLM (LUM 또는 Mistral, LLaMA 등)을 이용한 대용량 문서 분석 - 클러스터링 및 요약 알고리즘 (BERTopic, TextRank 등) - 키워드 및 유사도 기반 검색 (Semantic Search / RAG 기술 활용) **주요 기능:** - 유사 기관의 성공사례, 정책 키워드 자동 정리 - 문서 요약/분류/태깅 (예: ‘디지털 전환’, ‘재난안전’, ‘AI 도입’ 등 주제별 정리) - 우리 기관과 **구조/업무/규모가 유사한 조직의 우수사례 우선 추천** **예상 사용자:** - 정책기획 담당자, 업무 개선 및 전략 수립 담당자, 내부보고서 작성자 **기대 효과:** - 수백 건의 외부 보고서를 읽고 벤치마킹하던 수고 절감 - **정책 기획의 데이터 기반화** 실현 - 우리 기관이 놓치고 있던 혁신 포인트를 선제적으로 도입 가능 **활용 확장:** - 향후에는 우리 기관 보고서와 외부 기관 보고서 간 **자동 비교 리포트** 생성 기능도 가능 --- 이 두 가지 아이디어는 서로 **연결**시켜도 좋습니다. 1번은 "내부 보도자료 최적화", 2번은 "외부 사례 벤치마킹" → 두 개를 합치면 “기관 콘텐츠 생성 및 개선을 위한 AI 전략 플랫폼”이 됩니다. 필요하시면 발표용 도식화나 슬라이드 개요도 만들어 드릴게요. For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/ai-smart-work.md).