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**#Graph**

### 그래프 분석의 혁신: NVIDIA cuGraph 가속화를 통한 차세대 아키텍처

- 그래프 분석은 노드나 엣지의 수가 증가할수록 기하급수적으로 함께 증가하는 연산량으로 종종 어려움을 겪음

- cuGraph는 그래프 관련 연산을 NVIDIA GPU로 가속화할 수 있게 함

- cuGraph를 포함하는 자체 제작 그래프 분석 프레임워크인 RAPIDS를 이용할 수 있음

- PyG(Pytorch-Geometric), DGL(Deep Graph Library), TigerGraph, Memgraph 등 다양한 분석이나 그래프 저장소와도 연동됨

🔗 [https://developer.nvidia.com/blog/revolutionizing-graph-analytics-next-gen-architecture-with-nvidia-cugraph-acceleration/](https://developer.nvidia.com/blog/revolutionizing-graph-analytics-next-gen-architecture-with-nvidia-cugraph-acceleration/) 

[Revolutionizing Graph Analytics: Next-Gen Architecture with NVIDIA cuGraph Acceleration | NVIDIA Technical Blog](https://developer.nvidia.com/blog/revolutionizing-graph-analytics-next-gen-architecture-with-nvidia-cugraph-acceleration/)

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