# (중요) 메타 광고 관리자와 애드샐러드 대시보드의 성과 집계가 다르게 표시되는 이유

> 애드샐러드의 '메타 광고 성과'와 메타 광고 관리자에 표시되는 성과의 정렬 기준이 다릅니다.
이 문서에서는 이 기준에 대해 설명하고 올바른 성과 분석을 하기 위한 방법을 제시합니다.

### 성과 정렬 기준

- 애드샐러드

    - 기준: 주문 발생일

    - 방식: 실제 주문 데이터를 기반으로, 광고 유입 여부를 분석하여 집계

    - 특징: "오늘 실제로 몇 건이 팔렸는지" 중심

- 메타 광고 관리자

    - 기준: 광고 접점 발생 시점 (클릭-구매 발생 시점 중 랜덤)

    - 방식: 어트리뷰션 + 모델링 기반 집계

    - 특징: "이 광고가 언제 영향을 줬는지" 중심

즉,

👉 같은 구매라도 어떤 시점을 기준으로 보느냐에 따라 날짜와 수치가 달라집니다.

### 핵심 차이: "주문 기준 vs 광고 기준"

이 차이를 한 줄로 정리하면 다음과 같습니다.

- 애드샐러드 → 구매가 발생한 날짜 기준

- 메타 → 광고를 접한 날짜와 구매 발생 날짜를 토대로한 데이터 모델링 기준

메타는 광고의 기여도를 분석하기 위해 클릭 / 노출 시점까지 추적하여 성과를 재배치합니다.

이 과정에서

- 어트리뷰션 모델 적용

- 일부 데이터 보정(모델링)

위와 같은 처리가 이루어지기 때문에, 

성과를 보여주는 날짜 기준이 달라질 수 있고,

혹은 애드샐러드 쪽에서는 성과로 측정해 전송했지만 메타에서 성과로 인정하지 않을 수 있습니다.

그래서 애드샐러드의 대시보드와 숫자가 완전히 일치하지 않는 것이 정상입니다.

### 예시로 이해하기

다음 상황을 가정해보겠습니다.

- 오늘 스마트스토어에서 총 10건 주문 발생

- 이 중 4건이 메타 광고 유입으로 판단

■ 애드샐러드 → 오늘 성과: 4건

■ 메타 광고 관리자 → 광고 접점 기준으로 재배치

- 2건: 어제 광고 클릭 후 오늘 구매

- 2건: 3일 전 광고 클릭 후 오늘 구매

👉 메타에서는 이렇게 표시될 수 있습니다.

- 3일 전 광고 클릭 후 추가 광고 클릭 없이 구매

    - 어제: 2건

    - 3일 전: 2건

- 3일 전 광고 클릭 후, 추가 광고 클릭 후 구매

    - 어제: 4건

    - 3일 전: 0건

- 3일 전 광고 클릭 후 구매했지만 성과로 집계되지 않은 경우

    - 어제: 2건

    - 3일 전: 0건

즉, 다시 정리하면 이런 방식으로 표시됩니다.

- 애드샐러드: 오늘 4건

- 메타: 클릭-구매 시점을 자체 수집된 데이터를 토대로 모델링 후 분산

**👉 총합은 유사하지만, 날짜별 수치는 다르게 보입니다.**

### 애드샐러드는 메타 광고 성과를 어떻게 측정하나요?

애드샐러드는 임의로 데이터를 생성하지 않습니다.

다음 구조로 동작합니다.

1. 스마트스토어에서 실제 주문 발생

2. 주문의 유입 정보(fbclid 등) 분석 → 매칭 알고리즘

3. 광고 유입으로 판단된 주문만 선별 → 매칭 알고리즘

4. 메타 광고 관리자에 전송

5. 동시에 애드샐러드에 기록

즉, 실제 주문 데이터 기반 → 매칭 알고리즘에 의한 광고 기여분 추출 → 메타 픽셀 전송

위와 같은 과정으로 메타 광고 성과가 측정됩니다.

### 그렇다면 어떤 데이터를 기준으로 성과를 분석해야 하나요?

결론부터 정리하면 다음과 같습니다.

✔ 광고 운영 및 의사결정 기준 필요 시

👉 애드샐러드 기준으로 보는 것이 가장 효율적입니다.

이유:

- 실제 매출 발생 시점 기준

- 일별 성과 파악이 직관적

- 상품 / 캠페인별 매출 분석에 유리

- 스토어 운영 흐름과 일치

✔ 광고 최적화 및 알고리즘 학습 확인 시

👉 메타 광고 관리자 참고

이유:

- 광고 기여도 분석

- 캠페인 학습 상태 확인

- 어트리뷰션 기반 성과 판단

✔실무에서의 권장 사용 방법은 다음과 같습니다.

혼란을 줄이기 위해 다음 기준을 권장합니다.

- 매출 / 성과 분석 → 애드샐러드

- 광고 효율 / 최적화 → 메타 광고 관리자

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