📊 픽셀(Pixel) 정의 : 픽셀은 웹사이트에서 발생하는 방문과 행동 데이터를 기록하는 저장소입니다. 작동 방식 : 사이트에 설치된 코드가 유저의 행동(페이지 방문, 상품 조회, 구매 등)을 감지하고 메타 서버로 전송합니다. 특징 광고를 통해 들어온 사람뿐 아니라, 검색이나 직접 방문으로 들어온 사람까지 모두 기록합니다. 이렇게 쌓인 데이터는 “사용자 행동의 전체 맥락”을 보여주는 역할을 합니다. 그러나 스마트스토어 같은 플랫폼은 외부 코드를 직접 설치할 수 없기 때문에 픽셀을 달 수 없습니다. 애드샐러드 역할 : 이 한계를 보완하기 위해 데이터 수집 도구를 제공하여, PageView(스토어 방문) ViewContent(상품 열람) Purchase(구매) → 3가지 핵심 행동을 추적하고, 이를 메타에 전송해 픽셀과 동일한 효과를 낼 수 있게 합니다. 🧠 머신러닝(Machine Learning) 정의 : 머신러닝은 픽셀이 모아둔 데이터를 바탕으로 광고 효율을 높이는 “학습 엔진”입니다. 하는 역할 : 어떤 사람이 광고를 클릭할 가능성이 높은지, 어떤 사람이 실제로 구매로 이어질 가능성이 있는지를 예측합니다. 픽셀과의 관계 픽셀 없이도 광고 집행은 가능합니다. 그러나 머신러닝이 학습할 데이터가 부족하기 때문에 최적화 효과는 거의 없습니다. 픽셀이 기록한 데이터가 많을수록, 머신러닝은 더 정확한 패턴을 찾아내고 광고 성과도 점점 개선됩니다.