제가 처음 Vision - Contour detection과 Fourier Transformation을 사용한 것은 학부과목 디지털 통신 수업을 들었을 때였습니다. 아날로그와 디지털 통신이 혼비하던 95~96년도 경이였지만 한국에서 유일하게 "인공 신경망" 이라는 수업도 들을수 있는 환경이었죠.
그 땐 대충 수업들으면서, 과연 저런 이론이 언제 응용이 될수 있을까 싶었는데, 2007년 미국에서 "Maching Learning"강의를 Carnegie Mellon University 에서 접했을 때, 충격은 "이걸 배우지 않으면 컴공에서 멀 배웠다고 할수 있을까" 싶을 정도 였습니다.
200명이상 앉을수 없는 강의실에 계단까지 따닥따닥 붙어 앉을 정도로 성황이었던 강의 였고, 다시 2016-17년 "Deep Learning" 강의가 다시 한번 컴퓨팅 근간을 흔들만한 사건이라고 생각이 들 정도로, 큰 변환점이었습니다.
몇 임팩트 있는 강의가 어쩌면 여러분의 5년후, 10년후를 판가름 할지도 모르죠. 그런 시대에 살고 있기때문에 이제야말로 AI에 대한 기본 개념은 알고 가야 하지 않나 싶어 준비한 특강입니다.